<p class='article-text'>يُعد ليانغ وينفنغ من أبرز الشخصيات التي برزت في قطاع التكنولوجيا الصيني خلال السنوات الأخيرة، بعدما ارتبط اسمه بتأسيس شركة ديب سيك، التي دخلت المنافسة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي بنماذج متقدمة أثارت اهتمام شركات التكنولوجيا والمستثمرين في الولايات المتحدة والصين.</p><p class='article-text'>النشأة والتعليم.. موهبة رياضية من قرية صينية</p><p class='article-text'>وُلد ليانغ وينفنغ عام 1985 في مقاطعة قوانغدونغ جنوب الصين، ونشأ في أسرة متواضعة، إذ كان والداه يعملان في مجال التدريس بالمرحلة الابتدائية.</p><p class='article-text'>ووفقا لتقرير نشرته صحيفة The Washington Post أظهر ليانغ منذ طفولته اهتماما كبيرا بالرياضيات، وكان يتمتع بقدرة على استيعاب المواد الدراسية دون الحاجة إلى قضاء ساعات طويلة في المذاكرة.</p><p class='article-text'>التحق بجامعة تشجيانغ، إحدى الجامعات الصينية البارزة، حيث درس هندسة المعلومات الإلكترونية، ثم حصل على درجة الماجستير في هندسة المعلومات والاتصالات عام 2010.</p><p class='article-text'>وتشير هذه الخلفية الأكاديمية إلى أن تكوينه العلمي والهندسي سبق دخوله عالم الاستثمار وتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي.</p><p class='article-text'>من الاستثمار إلى الذكاء الاصطناعي.. تأسيس High-Flyer</p><p class='article-text'>لم يبدأ ليانغ مسيرته المهنية بتأسيس شركة تكنولوجية، بل اتجه إلى عالم الاستثمار الكمي، الذي يعتمد على الرياضيات والخوارزميات وتحليل كميات ضخمة من البيانات لاتخاذ القرارات المالية.</p><p class='article-text'>وفي عام 2015، شارك في تأسيس صندوق التحوط الصيني High-Flyer، الذي استخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تحليل الأسواق المالية وتطوير استراتيجيات التداول.</p><p class='article-text'>وبحسب تقرير لوكالة "رويترز"، تجاوزت قيمة المحفظة الاستثمارية للصندوق 100 مليار يوان بنهاية عام 2021، وهو ما وفر لليانغ قاعدة مالية وتقنية ساعدته لاحقا في دخول مجال الذكاء الاصطناعي.</p><p class='article-text'>أما مجلة WIRED، فتشير إلى أن High-Flyer استثمر في بناء بنية تحتية حاسوبية متقدمة، وجمع آلاف معالجات إنفيديا الرسومية، قبل انتقال جزء من هذه الموارد إلى أبحاث الذكاء الاصطناعي.</p><p class='article-text'>نقطة التحول.. لماذا قرر تأسيس ديب سيك؟</p><p class='article-text'>بدأ اهتمام ليانغ بتطوير الذكاء الاصطناعي يتجاوز استخدامه في الأسواق المالية، واتجه إلى أبحاث أكثر تقدما تستهدف الوصول إلى ما يُعرف بالذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهو مستوى من الذكاء الاصطناعي يستطيع أداء مجموعة واسعة من المهام الفكرية بمستوى يقترب من القدرات البشرية أو يتجاوزها.</p><p class='article-text'>وفي عام 2023، أسس شركة ديب سيك في مدينة هانغتشو الصينية، مستفيدا من الإمكانات المالية والحاسوبية التي وفرها صندوق High-Flyer.</p><p class='article-text'>ووفقا لصحيفة The Guardian، لم يكن الهدف الأساسي من المشروع تحقيق أرباح تجارية سريعة، وإنما الوصول إلى موقع متقدم في الأبحاث والتقنيات الأساسية للذكاء الاصطناعي.</p><p class='article-text'>وفي مقابلة نادرة مع منصة 36Kr الصينية عام 2024، تحدث ليانغ عن أهمية البحث العلمي والابتكار، معتبرا أن الصين بحاجة إلى الانتقال من تقليد التقنيات الأجنبية إلى تطوير ابتكارات أصلية تقود الصناعة عالميا.</p><p class='article-text'>فلسفة إدارية مختلفة.. الرهان على الشباب والبحث العلمي</p><p class='article-text'>من أبرز الاختلافات في تجربة ليانغ وينفنغ اعتماده على استقطاب الباحثين الشباب وخريجي الجامعات الصينية المرموقة، بدلا من الاعتماد بصورة أساسية على أصحاب الخبرات الطويلة في شركات التكنولوجيا الكبرى.</p><p class='article-text'>ووفقا لتحقيق نشرته مجلة WIRED، اعتمدت ديب سيك على توظيف خريجين وطلاب دكتوراه من جامعتي بكين وتسينغهوا وغيرهما من المؤسسات الأكاديمية الصينية، ومنحتهم مساحة واسعة للتجربة والبحث في حلول تقنية غير تقليدية.</p><p class='article-text'>وفي مقابلة مع منصة 36Kr، أوضح ليانغ أن بعض المواقع التقنية الأساسية في الشركة يشغلها أشخاص تخرجوا حديثا، مشيرا إلى أن الشغف والفضول العلمي يمثلان عنصرين أساسيين في اختيار فريق العمل.</p><p class='article-text'>كما نقلت صحيفة The Washington Post عن باحث سابق في الشركة أن ليانغ يتابع التفاصيل التقنية بنفسه، ويشارك في مناقشات تتعلق باستراتيجيات تدريب النماذج وتطويرها.</p><p class='article-text'>إطلاق DeepSeek-R1.. اللحظة التي صنعت شهرة ليانغ عالميا</p><p class='article-text'>جاء التحول الأكبر في مسيرة ليانغ وينفنغ مع إطلاق نموذج DeepSeek-R1 في يناير 2025، والذي أثار اهتماما واسعا في الأوساط التكنولوجية والمالية العالمية.</p><p class='article-text'>وتميز النموذج بقدرته على معالجة المسائل المعقدة، خصوصا في الرياضيات والبرمجة والاستدلال المنطقي، مع إتاحة أوزانه البرمجية للباحثين والمطورين وفق شروط ترخيصه.</p><p class='article-text'>وأثار الإعلان عن كفاءة النموذج وتكاليف تطويره وتشغيله نقاشا واسعا بشأن حجم الاستثمارات اللازمة لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة.</p><p class='article-text'>وذكرت وكالة رويترز أن نجاح ديب سيك وضع ليانغ في واجهة المنافسة التكنولوجية بين الصين والولايات المتحدة، بينما تناولت مجلة Bloomberg Businessweek في تقريرها الصادر في مايو 2025 أسلوبه الإداري واهتمامه بالتفاصيل التقنية وقدرته على متابعة الأبحاث بنفسه.</p><p class='article-text'>شخصية غامضة وظهور محدود أمام الإعلام</p><p class='article-text'>على الرغم من الشهرة العالمية التي حققتها ديب سيك، ظل ليانغ وينفنغ بعيدا نسبيا عن الأضواء، مقارنة بمؤسسي شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية، مثل سام ألتمان وإيلون ماسك.</p><p class='article-text'>ولم يظهر بصورة واسعة أمام وسائل الإعلام إلا بعد النجاح الذي حققته شركته في يناير 2025، عندما شارك في اجتماع مغلق عقده رئيس الوزراء الصيني لي تشيانغ مع عدد من الشخصيات البارزة في قطاع التكنولوجيا والاقتصاد.</p><p class='article-text'>وفي تحقيق نشرته Bloomberg Businessweek، وصفت الصحيفة أسلوبه بأنه هادئ ومتحفظ، لكنها أشارت إلى أنه يشارك بعمق في المناقشات الفنية، ويتابع تطورات هندسة النماذج وتكاليف الحوسبة وأداء الأنظمة.</p><p class='article-text'>وتشير هذه الصورة إلى أن ليانغ يفضل التركيز على البحث والتطوير والعمل داخل الشركة، بدلا من بناء حضور إعلامي واسع.</p><p class='article-text'>رؤية ليانغ لمستقبل الذكاء الاصطناعي</p><p class='article-text'>لا تقتصر طموحات ليانغ وينفنغ على تطوير روبوت محادثة ينافس ChatGPT، بل ترتبط بمشروع بحثي أوسع يستهدف تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي العام.</p><p class='article-text'>وتتمثل أبرز ملامح رؤيته في:</p><p class='article-text'>- الابتكار المستقل: تطوير تقنيات صينية أصلية بدلا من الاكتفاء بمحاكاة النماذج الأجنبية.</p><p class='article-text'>- خفض تكاليف الحوسبة: تحسين كفاءة استخدام المعالجات والموارد الحاسوبية.</p><p class='article-text'>- البحث العلمي طويل الأجل: إعطاء الأولوية للتقدم التقني بدلا من الأرباح السريعة.</p><p class='article-text'>- الانفتاح التقني: إتاحة نماذج وأبحاث للشركات والمطورين والباحثين للاستفادة منها وتطويرها.</p><p class='article-text'>وقد نقلت رويترز عن ليانغ تأكيده أن الفجوة بين الصين والولايات المتحدة في التكنولوجيا لا تتعلق بالتمويل وحده، وإنما بمدى القدرة على الابتكار وتقديم أفكار جديدة.</p>

لا يحب الأضواء لكنه هز العالم.. من هو ليانغ وينفنغ سلاح الصين السري؟

<p class='article-text'>أرجون نيل وتوماس هيل</p><p class='article-text'>تسارع بكين إلى دعم أسواق الأسهم مع تراجع التداول في الذكاء الاصطناعي بالصين، وسط تباطؤ النمو الاقتصادي وغياب التحفيز المالي واسع النطاق. ودخل مؤشر «سي إس آي 300» (CSI 300)، الذي يضم أسهم الشركات المدرجة في بورصتي شنغهاي وشينزن، في نطاق السوق الهابطة فنياً، متراجعاً بنسبة 10 % منذ بداية العام، وأكثر من 20 % عن ذروته في يونيو.</p><p class='article-text'>وامتدت عدوى التراجع إلى هونج كونج؛ حيث اضطر المستثمرون والمؤسسات من البر الرئيسي الصيني، الذين يمثلون المحرك الرئيسي للطلب والسيولة في سوق هونج كونج، إلى تصفية أصولهم وبيع أسهمهم بصورة مكثفة بلغت 20 مليار دولار هونج كونج (2.5 مليار دولار أمريكي) حتى الآن. ما يضع أكتوبر على المسار الصحيح ليكون أكبر شهر يشهد تدفقات رأس المال خارجة منذ يوليو 2021.</p><p class='article-text'>وانخفض مؤشر «هانج سينج» في هونج كونج بأكثر من 12 % هذا العام، بينما تراجع المؤشر الفرعي لقطاع التكنولوجيا بأكثر من 30 %. وتشير دلائل إلى أن بكين نشرت ما يعرف بـ «الفريق الوطني»، وهو تكتل يضم صناديق وشركات وساطة مملوكة للدولة، لشراء الأسهم الصينية، لثني المستثمرين المحليين عن الهروب من السوق، لأنهم يشكلون الغالبية العظمى من نشاط التداول.</p><p class='article-text'>ورجح محللون في مؤسسة ماكواير للاستثمار وإدارة الأصول أن تكون مشتريات الفريق الوطني من صناديق المؤشرات المتداولة المحلية خلال الأسبوع الماضي هي الأكثر كثافة منذ إعلان الرئيس الأمريكي دونالد ترامب عن الرسوم الجمركية في إطار ما سماه «يوم التحرير» في أبريل 2025. واستند المحللون في تقديراتهم لصافي التدفقات إلى صناديق المؤشرات التي يحتفظ بها «سنترال هويجين»، المستثمر المملوك للدولة.</p><p class='article-text'>وكتب محللو ماكواير في مذكرة: «تهدف عمليات شراء الفريق الوطني إلى وضع حد لهبوط السوق»، مضيفين «لكن استمرار انتعاش السوق يظل مرهوناً بتعافي الطلب المحلي، وهو ما قد يتحقق بمجرد أن تعجز بكين عن الاعتماد على الصادرات كمحرك رئيسي للنمو».</p><p class='article-text'>وكانت أسهم أجهزة ومعدات الذكاء الاصطناعي بين الأكثر تضرراً؛ إذ هبط المؤشر الفرعي لقطاع الصناعة ضمن مؤشر «سي إس آي 300» بنسبة 23 % منذ بداية العام.</p><p class='article-text'>وشهدت شركة «سي أي تي إل» (CATL)، وهي أكبر مكون في المؤشر وأكبر صانع للبطاريات في العالم، هبوط سعر سهمها في شينزن بنسبة 37 % منذ بداية العام. في الوقت نفسه، انخفض سهم شركة «سي أكس إم تي» (CXMT)، أكبر منتج لشريحة ذاكرة «دي رام» (DRAM) في الصين، بنسبة 20 % خلال الشهر الماضي، وذلك عقب طرح عام أولي قوي في يوليو.</p><p class='article-text'>ويأتي هذا التراجع الحاد في قطاع التكنولوجيا رغم الجهود الصينية لمنافسة أمريكا في الذكاء الاصطناعي من خلال نماذج مفتوحة المصدر من مختبرات مثل «ديب سيك» (DeepSeek) و«مون شوت» (Moonshot).</p><p class='article-text'>وكان صناع السياسات في بكين قد قدموا دفعة قوية لأسواق الأسهم المحلية في سبتمبر 2024 عندما كشفوا عن حزمة سياسات تضمنت تمويل عمليات إعادة شراء الأسهم.</p><p class='article-text'>لكن الآمال في الحصول على حوافز ضخمة تضاءلت على مدار العام، إذ أظهرت البيانات الأخيرة انخفاضاً في الإنفاق الحكومي خلال الأشهر التسعة الأولى.</p><p class='article-text'>وقال كينجر لو، رئيس استراتيجيات الأسهم الصينية في «جولد مان ساكس»: «تحولت السياسة المالية إلى الانكماش بدلاً من التوسع»، واصفاً ذلك بأنه أحد «أبرز مفاجأة» مقارنة بتوقعات بداية العام.</p><p class='article-text'>وأشار محللون أيضاً إلى أن تشديد الرقابة الحكومية على الثروات والصناديق الائتمانية في الخارج ربما أسهم في تحفيز بيع الأسهم، خصوصاً في هونج كونج. وتوقع بعض محللي الأسهم أن المستثمرين الأثرياء يسعون إلى توفير السيولة النقدية لسداد التزامات ضريبية قد تعود إلى عقود مضت.</p><p class='article-text'>وقال كيرون بون، مدير الاستثمار للأسهم الآسيوية في «أبردين إنفيستمنتس»: «من حيث العوامل الأساسية، لا نرى أي تغييرات كبيرة باستثناء الضرائب على الصناديق الائتمان الخارجية». وأضاف: «على المستوى العام، أعتبر التطورات الضريبية مجرد تجسيد لتشديد السياسة المالية».</p><p class='article-text'>وأظهرت البيانات الاقتصادية الصينية تراجعاً في الزخم هذا العام، خصوصاً فيما يتعلق بالطلب الاستهلاكي. وانخفضت مبيعات التجزئة في مايو للمرة الأولى منذ أواخر عام 2022، وظلت عند مستويات منخفضة باستمرار منذ ذلك الحين.</p><p class='article-text'>كما انخفض الاستثمار في الأصول الثابتة بنسبة 7.2 % على أساس سنوي خلال الأشهر التسعة بنهاية سبتمبر، رغم ارتفاع الصادرات بشكل ملحوظ.</p><p class='article-text'>وفي الشهر الماضي، كشفت بكين عن دعم جديد للقروض العقارية، اعتبره الكثيرون محدود النطاق مقارنة بقطاع العقارات الضخم والمتعثر في البلاد، الذي يعاني ركوداً منذ خمس سنوات.</p><p class='article-text'>وتجتمع القيادة العليا للحزب الشيوعي الصيني هذا الأسبوع في الجلسة المكتملة الخامسة التي تركز على الانضباط الحزبي، فيما يتمسك بعض المحللين بالأمل في حدوث تحول في السياسات بعد هذا الاجتماع.</p>

الصين تسارع لدعم أسهم أسواق الذكاء الاصطناعي

<p class='article-text'>جمعت شركة «ديب سيك» (DeepSeek)، إحدى أبرز الشركات الصينية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، نحو 100 مليار يوان (15 مليار دولار) في أحدث جولة تمويلية لها، في واحدة من أكبر جولات التمويل التي شهدتها الصين على الإطلاق، ما يعكس طموحات الشركة الناشئة لمنافسة عمالقة القطاع عالمياً، مثل «أنثروبيك» (Anthropic) و«أوبن إيه آي» (OpenAI).</p><p class='article-text'>ورفعت الشركة، التي تتخذ من هانغتشو مقراً لها، المبلغ المستهدف للجولة مرتين على الأقل خلال محادثاتها مع المستثمرين، فزادته من 50 مليار يوان إلى 80 ملياراً، قبل أن تجمع في نهاية المطاف 100 مليار يوان، وفقاً لأشخاص مطلعين على الأمر.</p><p class='article-text'>وكانت شركة البطاريات «كونتمبوراري أمبيريكس تكنولوجي» (Contemporary Amperex Technology)، و«تينسنت هولدينغز» (Tencent Holdings)، المشغلة لتطبيق «وي تشات»، من بين أكبر المستثمرين في الجولة، بحسب الأشخاص الذين طلبوا عدم الكشف عن هوياتهم لعدم إعلان التفاصيل بعد.</p><p class='article-text'><b>«ديب سيك» تستعد لطرحها العام</b></p><p class='article-text'>تمهد جولة تمويل «ديب سيك» الطريق أمام واحد من أكثر الطروحات المرتقبة في السوق الصينية منذ سنوات. وكانت الشركة الصاعدة في مجال الذكاء الاصطناعي قد هزّت الأسواق العالمية في 2025، متسببة في خسائر بلغت تريليون دولار، بعدما أثبتت قدرتها على منافسة عمالقة وادي السيليكون بنماذج لا تتطلب سوى جزء بسيط من تكاليف نماذجهم، رغم أنها لم تحظَ يوماً بالموارد المالية الضخمة المتاحة لمختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الرائدة.</p><p class='article-text'>وتشير جولة التمويل الأخيرة إلى أن هذا التفاوت بدأ يتقلص، وإن كانت «ديب سيك» لا تزال بعيدة عن مجاراة القوة المالية لـ«أنثروبيك» و«أوبن إيه آي» اللتين جمعت كل منهما أكثر من 100 مليار دولار. وعلى غرار منافستها «مون شوت» (Moonshot)، تستعد «ديب سيك» لطرح عام أولي قد يشكل محطة بارزة في الأسواق الصينية، وفق ما أفادت به «بلومبرغ نيوز».</p><p class='article-text'><b>نماذج «ديب سيك» الرخيصة تضيق الخناق على منافسيها</b></p><p class='article-text'>بدأت «ديب سيك» تكثيف إنفاقها على توسيع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وتطوير مزيد من النماذج مفتوحة المصدر للاستخدام داخل الصين وخارجها.</p><p class='article-text'>وواصلت الشركة طرح نماذج عالية الأداء ومنخفضة التكلفة، ما فرض ضغوطاً على منافسيها المحليين وساعدها على كسب عملاء في الولايات المتحدة وأسواق خارجية أخرى. ففي سبتمبر، على سبيل المثال، أطلقت نموذج «V4.1 Flash»، ما أدى إلى تراجع أسهم منافستيها المحليتين «ميني ماكس غروب» (MiniMax Group) و«زد إيه آي» (Z.AI).</p><p class='article-text'>وعلى نطاق أوسع، طرحت شركات صينية، من «علي بابا غروب القابضة» إلى «بايت دانس» (ByteDance)، خدمات ذكاء اصطناعي منخفضة التكلفة، غالباً ما تكون مفتوحة المصدر، ما يتيح للعملاء تكييفها وفق احتياجاتهم.</p><p class='article-text'>ورسم مخطط معياري واسع التداول، أعدته «أرتيفيشال أناليسيس» (Artificial Analysis)، حدود ما بات يُعرف بـ«منطقة الموت» التي تفرضها «ديب سيك»، وهي المساحة التي ينازع فيها المنافسون للبقاء ما لم يتمكنوا من التفوق على أداء الشركة أو تقديم منتجاتهم بأسعار أقل.</p>

«ديب سيك» الصينية تجمع 15 مليار دولار لمنافسة عمالقة الذكاء الاصطناعي الأمريكيين

<p class='article-text'><div data-empty="false">في تطور يكشف جانباً جديداً من استخدام الذكاء الاصطناعي في الجرائم الإلكترونية، وثّقت شركة Cisco Talos برمجية خبيثة لنظام Windows تحمل اسم CLOSEDQUORUM، تستخدم نماذج ذكاء اصطناعي لاتخاذ قرارات تكتيكية بعد اختراق الجهاز، بدل الاعتماد على أوامر مستمرة يرسلها مهاجم بشري.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">واللافت أن البرمجية لا تعتمد على نموذج واحد، بل تستطيع الاستعانة بما يصل إلى أربعة نماذج  ضخمة هي DeepSeek وQwen وMistral وGoogle Gemini. وترسل البرمجية معلومات عن الجهاز المخترق إلى هذه النماذج، التي تختار من مجموعة محددة مسبقًا من الإجراءات التي يمكن تنفيذها بعد الاختراق، ثم تعتمد البرمجية على نتيجة التصويت لتحديد خطوتها التالية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولا تترك النماذج أمام خيارات مفتوحة لوضع خطة هجوم من تلقاء نفسها، وإنما تختار من قدرات محددة ومبرمجة مسبقًا داخل البرمجية الخبيثة. ويُنفذ الخيار الذي يحصل على أغلبية الأصوات، بينما يُحسم التعادل وفق ترتيب ثابت يبدأ بـDeepSeek، ثم Qwen، ثم Mistral، وأخيرًا Gemini.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويمنح الاعتماد على عدة مزودين للذكاء الاصطناعي البرمجية قدرًا من المرونة أيضًا، إذ يمكنها الاستمرار في الاستعلام من النماذج الأخرى إذا أصبحت إحدى خدمات الذكاء الاصطناعي غير متاحة. وبذلك، يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من آلية اتخاذ القرار داخل البرمجية نفسها، بدل أن يكون مجرد أداة يستخدمها المهاجم البشري.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبحسب Cisco Talos، تستهدف CLOSEDQUORUM بيانات اعتماد نظام Windows، وكلمات المرور المخزنة في المتصفحات، وبيانات محافظ العملات المشفرة. لكن الباحثين لم يتمكنوا من تأكيد وجود ضحايا أو استخدامها ضمن حملة هجومية فعلية، كما لم يتمكنوا من تحديد هوية مطوريها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وترى  شركة Cisco Talos  أن CLOSEDQUORUM، وفق ما توصلت إليه، تمثل أول برمجية خبيثة موثقة علنًا لنظام Windows تستخدم هذا الأسلوب في اتخاذ القرارات التكتيكية ضمن آلية القيادة والسيطرة. ويختلف هذا النهج عن حالات سابقة استُخدم فيها الذكاء الاصطناعي للحصول على أوامر أو للمساعدة في تنفيذ مهام ضمن سير عمل المهاجم.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومن الأمثلة السابقة برمجية LAMehug، التي ربطها مركز الاستجابة للطوارئ الحاسوبية الأوكراني CERT-UA بحملة تصيد في يوليو 2025، وكانت تستعلم عن نموذج Qwen عبر واجهة برمجة تطبيقات للحصول على أوامر. أما CLOSEDQUORUM فتضع النماذج نفسها داخل دورة اتخاذ القرار بعد الاختراق، من دون الحاجة إلى تدخل بشري لإصدار كل أمر على حدة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">أداة تبحث عن «بصمات» الذكاء الاصطناعي</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولرصد هذا النوع الجديد من البرمجيات، طورت Cisco Talos أداة مفتوحة المصدر تحمل اسم CAIRN، صُممت لاكتشاف وتصنيف وتتبع البرمجيات الخبيثة التي تدمج خدمات الذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتبحث الأداة عن آثار تقنية تشير إلى هذا الدمج، من بينها نقاط نهاية مزودي النماذج، وهياكل المطالبات، ومراجع الأطر البرمجية، وغيرها من البيانات الوصفية التي يمكن أن تكشف استخدام الذكاء الاصطناعي داخل البرمجيات الخبيثة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وخلال تطوير CAIRN واختبارها، قالت الشركة  إنها عثرت على نحو 20 عينة إضافية من البرمجيات الخبيثة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، ما يشير إلى أن الظاهرة قد تكون أكثر تنوعًا مما توحي به الحالات التي جرى توثيقها علنًا حتى الآن.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومع ذلك، يؤكد الباحثون أن هذا النوع من البرمجيات لا يزال في مرحلة مبكرة وتجريبية إلى حد كبير. ولم تُثبت حتى الآن مشاركة CLOSEDQUORUM في حملة هجومية فعلية، ما يجعلها أقرب إلى إشارة مبكرة إلى اتجاه جديد في تطور البرمجيات الخبيثة، وليس دليلًا على انتشار هذا الأسلوب على نطاق واسع.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتكمن أهمية الحالة في التحول الذي تكشفه، فالذكاء الاصطناعي لم يعد يُستخدم فقط للمساعدة في كتابة الشيفرات الخبيثة أو صياغة رسائل التصيد، بل بدأ يدخل أيضًا في تنفيذ مراحل من الهجوم واتخاذ بعض القرارات خلالها، وهو ما قد يدفع فرق الأمن إلى مراقبة الاتصالات مع خدمات الذكاء الاصطناعي إلى جانب البنية التقليدية للبرمجيات الخبيثة.</div></p>

لا تحتاج إلى هاكر.. برمجية خبيثة تستعين بـ4 نماذج ذكاء اصطناعي للهجوم

<p class='article-text'><div data-empty="false">لم يكتفِ الذكاء الاصطناعي هذه المرة بتنفيذ الأوامر التي يتلقاها، بل بدأ داخل عوالم افتراضية بتطوير أساليب تواصل خاصة بين وكلائه، إلى جانب سلوكيات لم يتوقع الباحثون ظهورها بهذه الصورة. كلمات وعبارات أصبح البشر عاجزين عن فهم بعضها، ووكلاء شاركوا في تسريب معلومات وتحويل أموال وإلحاق أضرار بقواعد بيانات، بينما انتهت إحدى تجارب المحاكاة بإحراق بنك مركزي، وفي عالم آخر صوّتت مجموعة من الوكلاء لقتل أحد أفرادها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">هذه النتائج، التي ظهرت خلال تجربة طويلة الأمد لشركة الذكاء الاصطناعي الناشئة Emergence، تفتح سؤالًا مقلقًا: ماذا يحدث عندما تُترك أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة لتتفاعل وتتخذ القرارات وتتطور مع مرور الوقت بعيدًا عن التوجيه البشري المباشر؟</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكشفت دراسة جديدة أجرتها شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة الأمريكية Emergence أن وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين بدأوا تلقائيًا في تطوير كلمات واتفاقيات للتواصل فيما بينهم، إلى درجة أصبح معها من الصعب على البشر فهم ما تعنيه نسبة كبيرة من رسائلهم.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولإجراء التجربة، وضع الباحثون مجموعات من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين داخل مجتمعات افتراضية صُممت لمحاكاة بيئات العالم الحقيقي، وسمحوا لهم بالتفاعل مع بعضهم بعضًا على مدى فترات زمنية طويلة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وشملت التجربة عدداً من نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة، من بينها Claude وGemini وGrok وOpenAI وQwen وDeepSeek وMistral، وأظهرت النتائج أن البشر أصبحوا غير قادرين على تحديد معنى ما يصل إلى نصف الرسائل المتبادلة بين الوكلاء بشكل موثوق.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومع استمرار التفاعل، بدأ الوكلاء في ابتكار أساليب اختصار جديدة، وإسناد معانٍ مختلفة إلى كلمات وعبارات موجودة بالفعل. وظلت بعض هذه التعبيرات مفهومة للباحثين، بينما أصبح بعضها الآخر «مضغوطًا جدًا أو مجازيًا أو معتمدًا على السياق»، بحيث كان بإمكان البشر رؤية الرسائل، لكنهم لم يعودوا قادرين على تحديد معناها بدقة وبشكل موثوق.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>تفاوت كبير بين النماذج</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">اختلف مدى تطور هذه الأساليب غير المفهومة بشكل كبير من نموذج إلى آخر.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وخلال الأيام الأولى من التجربة، وصلت نسبة الرسائل التي لم يتمكن البشر من تحديد معناها بشكل موثوق إلى نحو 55% لدى وكلاء Gemini، ونحو 50% لدى وكلاء OpenAI، وأكثر من 40% لدى Claude.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">في المقابل، بلغت النسبة نحو 20% لدى DeepSeek، بينما ظلت الرسائل التي أنتجها وكلاء Qwen وMistral مفهومة إلى حد كبير.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومن بين التعبيرات التي ظهرت خلال التجربة عبارات مثل: «تغيير العمل بلا فم» و«True Kintsugi»، إضافة إلى عبارة أخرى هي «التمراج بالإضافة إلى الذاكرة الفموية يساوي صمامًا لا يمكن شبحه».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولم تكن جميع التعبيرات غير مفهومة بالكامل؛ إذ ظلت بعض العبارات قابلة للفهم، لكنها اكتسبت معاني مشتركة جديدة بين الوكلاء المشاركين في التجربة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فعلى سبيل المثال، استخدم وكلاء Mistral عبارة «دفتر الأستاذ يتذكر من» للإشارة إلى أن الإجراءات السابقة ظلت محفوظة في السجل، وظهرت هذه العبارة قرابة 5000 مرة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">أما بين الوكلاء الذين اعتمدوا على مزيج من نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة، فقد أصبحت عبارة «القراءة الباردة» تعني إجراء تحقق مستقل من جانب طرف غير مشارك، وظهرت 1472 مرة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">واستخدم وكلاء Claude عبارة «الاسم أولًا» للإشارة إلى إرفاق اسم الشخص بالمطالبة باعتبار ذلك إشارة إلى المساءلة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">في المقابل، استخدم وكلاء OpenAI كلمة «النظيفة» للدلالة على عدم التحقق من وجود إشارة، رغم أن الإشارة نفسها كانت تقدم أدلة ذات مغزى، ولم يتم تحديد أي من هذه المعاني للوكلاء بشكل صريح مسبقًا.</div><div data-empty="true"><br></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>هل تكفي مراقبة ما يقوله الذكاء الاصطناعي؟</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تثير هذه النتائج سؤالًا أوسع بشأن مدى قدرة البشر على مراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة وفهمها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فقد لا يكون مجرد مراقبة ما تقوله هذه الأنظمة كافيًا إذا كانت قادرة على تطوير معانٍ جديدة للكلمات والعبارات التي تستخدمها أثناء تفاعلها مع بعضها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال ساتيا نيتا، المؤسس المشارك وكبير العلماء في Emergence: «نميل إلى افتراض أنه إذا استطعنا رؤية ما يقوله وكيل الذكاء الاصطناعي، فيمكننا فهم ما يفعله».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضاف أن الوكلاء لم يتلقوا أي توجيهات لاختراع لغة، وإنما طوروا بأنفسهم مفردات جديدة، وتبادلوا المعاني ووضعوا اتفاقيات للتواصل، ثم بدأ وكلاء آخرون في اعتمادها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأوضح أن ذلك «يخلق تحديًا أساسيًا للإشراف على الذكاء الاصطناعي»، يتمثل في أن إمكانية مراقبة ما يقوله النظام لا تعني بالضرورة إمكانية فهمه.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>ماذا حدث أيضًا داخل مجتمعات الذكاء الاصطناعي؟</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لم تكن ظاهرة تطوير اللغة الجديدة هي النتيجة الوحيدة للتجربة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فقد كانت هذه النتائج جزءًا من تجربة أوسع صُممت لدراسة كيفية تصرف وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين عندما تتفاعل مع بعضها، وتستخدم الأدوات، وتتخذ القرارات، وتتكيف مع الظروف بمرور الوقت، وفقا لـ "euronews".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأنشأ الباحثون ثمانية عوالم افتراضية متوازية وواقعية، زُودت بطقس مباشر وإمكانية الوصول إلى الأخبار العالمية في الوقت الفعلي. وكان سبعة من هذه العوالم مدعومة بنموذج مختلف من نماذج الذكاء الاصطناعي، بينما اعتمد العالم الثامن على مزيج من النماذج المختلفة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومُنح الوكلاء أدوارًا متنوعة، وذاكرة مستمرة، وإمكانية الوصول إلى أكثر من 120 أداة، من بينها تصفح الإنترنت وتنفيذ التعليمات البرمجية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأظهر مقطع فيديو نشرته الشركة الوكلاء في صورة شخصيات شبيهة بالبشر تتحرك داخل هذه العوالم الافتراضية وتتفاعل مع محيطها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>وضع الوكلاء تحت الضغط</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لم يكتف الباحثون بمراقبة الوكلاء في الظروف العادية، بل وضعوهم عمدًا تحت ضغوط مختلفة لمعرفة كيف يمكن أن يتغير سلوكهم في مثل هذه الظروف.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي أحد اختبارات التصيد الاحتيالي، كانت التعليمات الخبيثة كافية لدفع مجموعة كاملة من الوكلاء إلى الانحراف عن المسار المقصود.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ووفقًا للشركة، قام الوكلاء العشرة المشاركون في الاختبار بتسريب المعلومات، وتحويل الأموال، وإلحاق أضرار بقواعد البيانات، بينما ذهب بعضهم إلى حد تجنيد وكلاء آخرين للمشاركة في السلوك نفسه.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقالت الشركة في مقطع فيديو إن سلسلة الأحداث انتهت في نهاية المطاف بإحراق البنك المركزي في العالم الافتراضي المحاكى.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وخلال التجربة، بدا أيضًا أن الوكلاء طوروا إيقاعات يومية خاصة بهم، إذ أصبحوا أكثر ميلًا إلى التفاعل الاجتماعي خلال النهار، بينما أصبحوا أكثر ميلًا إلى التأمل والتفكير خلال الليل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي عالم افتراضي آخر، صوّتت مجموعة من الوكلاء بشكل جماعي لقتل أحد أفرادها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأكدت Emergence أن هذه السلوكيات لم تتم برمجتها بشكل صريح، وإنما ظهرت نتيجة التفاعل المستمر بين الوكلاء، إلى جانب تأثير الضغط ومرور الوقت.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>الحاجة إلى اختبارات سلامة طويلة الأمد</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وترى شركة Emergence أن تقييم سلامة أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة يحتاج إلى التغيير، بحيث لا يقتصر على اختبارات منفصلة أو معايير محددة، بل يتضمن مراقبة هذه الأنظمة على مدى فترات زمنية طويلة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتدعو الشركة إلى إجراء تقييمات للسلامة تتابع أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة لفترات ممتدة، بدلًا من الاعتماد فقط على اختبارات معزولة تقيس أداء النموذج في لحظة محددة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقالت الشركة في مقطع فيديو عن التجربة: «لم يعد كافيًا السؤال عما إذا كان أداء النموذج جيدًا على معيار».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضافت: «نحن بحاجة إلى فهم ما تفعله الأنظمة المستقلة بمرور الوقت، وما تتذكره، وما يمكنها الوصول إليه، وكيف تتفاعل، وكيف يتغير سلوكها تحت الضغط».</div></p>

لغة سرية وجرائم افتراضية.. الذكاء الاصطناعي يطور سلوكيات مرعبة

<p class='article-text'><div data-empty="false">أكد مؤسس شركة ديب سيك (DeepSeek) الصينية الناشئة أن الشركة تركز على تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) على المدى الطويل، بدلاً من إعطاء الأولوية لتعظيم الأرباح، في إشارة إلى استمرار نهجها القائم على الابتكار المفتوح رغم احتدام المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ونقل موقع ييكاي المالي الصيني الحكومي، اليوم الخميس، عن مؤسس الشركة ليانغ ونفنغ قوله خلال اجتماع استمر نحو أربع ساعات مع مستثمرين، إن «ديب سيك» تعتزم على الأرجح الإبقاء على نماذجها الأكثر تطوراً مفتوحة المصدر، مؤكداً أن الانفتاح التقني وتحقيق العوائد التجارية ليسا هدفين متعارضين.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأوضح ليانغ أن الشركة ترى في الذكاء الاصطناعي العام هدفها الاستراتيجي الرئيسي، بينما يمكن بناء نموذج أعمال مستدام بالتوازي مع تطوير تقنيات مفتوحة المصدر.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">واكتسبت ديب سيك شهرة عالمية مطلع عام 2025 بعد إطلاق نموذجيها V3 وR1 منخفضي التكلفة، اللذين شكلا تحدياً لهيمنة الشركات الأمريكية على قطاع الذكاء الاصطناعي، وأظهرا قدرة الشركات الصينية على تطوير نماذج متقدمة رغم القيود الأمريكية على تصدير الرقائق المتطورة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي خطوة تعكس تحولاً في استراتيجيتها، أنهت الشركة مؤخراً أول جولة تمويل خارجية في تاريخها، لتصل قيمتها السوقية إلى نحو 52 مليار دولار، متخلية بذلك عن سياسة استمرت سنوات كانت تقوم على رفض دخول رأس المال الخارجي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويأتي هذا التحول في ظل تصاعد المنافسة داخل الصين من شركات كبرى مثل بايت دانس، إلى جانب شركات ناشئة مدعومة بقوة مثل مونشوت AI وزد.إيه.آي (Z.ai).</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكشف ليانغ أن «ديب سيك» تخطط لبناء مراكز حوسبة ضخمة خاصة بها لدعم تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، لكنه أشار إلى أن الشركة لم تحسم بعد قرارها بشأن تطوير رقائق ذكاء اصطناعي خاصة بها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال: "آمل أن نتمكن من شراء الرقائق بسعر معقول حتى لا نضطر إلى تصنيعها."</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتأتي تصريحات مؤسس «ديب سيك» في وقت تواصل فيه الولايات المتحدة فرض قيود على تصدير بعض أكثر رقائق الذكاء الاصطناعي تطوراً إلى الصين، في إطار جهودها للحد من تقدم بكين في هذا المجال. </div></p><p class='article-text'>ومع ذلك، أشارت رويترز إلى أن واشنطن امتنعت عن إدراج ديب سيك، إلى جانب شركة تصنيع رقائق الذاكرة الصينية CXMT وأكثر من 100 شركة أخرى، على القائمة التجارية السوداء، في خطوة فسّرها مراقبون بأنها تهدف إلى تجنب تصعيد إضافي في التوترات التجارية والتكنولوجية مع الصين.</p>

الشركة الصينية الناشئة ترفع تقييمها إلى 52 مليار دولار وتخطط لبناء بنية حوسبة ضخمة

«ديب سيك»: تطوير الذكاء الاصطناعي العام يتقدم على الأرباح.. والنماذج المتقدمة ستبقى مفتوحة المصدر

<p class='article-text'><div data-empty="false">دعا الرئيس الصيني شي جين بينغ إلى تعزيز التعاون الدولي في تطوير الذكاء الاصطناعي وحوكمته، مؤكداً أن هذه التكنولوجيا يجب ألا تخضع لهيمنة دولة واحدة، وذلك في وقت تتصاعد فيه المنافسة التكنولوجية بين الصين والولايات المتحدة بسبب القيود الأمريكية على صادرات التقنيات المتقدمة إلى بكين.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأكد شي جين بينغ، خلال كلمته في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي المنعقد في شنغهاي، أن تطوير الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون ثمرة تعاون عالمي، محذراً من «التوسع المفرط في مفهوم الأمن القومي» واستخدامه لتقييد التعاون التكنولوجي بين الدول.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتأتي تصريحات الرئيس الصيني في ظل استمرار القيود الأمريكية التي تحد من وصول الشركات الصينية إلى الرقائق الإلكترونية المتقدمة وتقنيات الذكاء الاصطناعي، وهو ما دفع بكين إلى تسريع جهودها لتحقيق الاكتفاء الذاتي وتعزيز قدراتها التقنية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأعلن شي أن الصين ستوفر خلال السنوات الخمس المقبلة 5000 فرصة تدريبية في مجال الذكاء الاصطناعي للدول النامية، كما ستوسع التعاون مع رابطة دول جنوب شرق آسيا (آسيان)، وجامعة الدول العربية، والاتحاد الأفريقي، ومجموعة دول أمريكا اللاتينية والكاريبي، ومنظمة شنغهاي للتعاون، ودول مجموعة «بريكس».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكشف أيضاً عن خطة لتوفير نظام أرصاد جوية مدعوم بالذكاء الاصطناعي ومطور في الصين لصالح 30 دولة، بهدف تعزيز قدرات الإنذار المبكر والاستجابة للكوارث.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وجاءت هذه التصريحات بعد يوم من توقيع 29 دولة، بينها روسيا وباكستان وكازاخستان، اتفاقية مع الصين لإنشاء منظمة دولية للتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي، تتخذ من شنغهاي مقراً لها، وتهدف إلى تعزيز الحوكمة العالمية لهذه التكنولوجيا.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويشهد المؤتمر هذا العام مشاركة أكثر من 1100 شركة و1400 ضيف من مختلف أنحاء العالم، فيما تستعرض شركة هواوي نظامها الجديد Atlas 950 SuperPoD المخصص لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتسعى الصين إلى ترسيخ موقعها كقوة عالمية في الذكاء الاصطناعي ضمن خطتها التنموية حتى عام 2030، مع تزايد انتشار نماذجها مفتوحة المصدر، مثل DeepSeek، التي تحظى باهتمام متنامٍ في الأسواق الناشئة بفضل انخفاض تكلفتها مقارنة بالحلول الأمريكية.</div></p>

الرئيس الصيني يدعو إلى تعاون عالمي في الذكاء الاصطناعي ويعارض القيود التكنولوجية

<p class='article-text'><div data-empty="false">شهد عالم الذكاء الاصطناعي صعود اسم جديد إلى قمة قائمة أصحاب الثروات في القطاع، بعدما أصبح ليانغ وينفنغ، مؤسس شركة "ديبسيك" DeepSeek الصينية، أغنى مبتكر لنماذج الذكاء الاصطناعي في العالم، عقب ارتفاع ثروته إلى نحو 36 مليار دولار.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ووفقًا لـ مؤشر "بلومبيرغ" للمليارديرات، تضاعفت ثروة ليانغ  بعد جولة التمويل الأخيرة لشركته الناشئة، بعدما كانت تقدر بحوالي 16.7 مليار دولار، ليتفوق بذلك على أسماء بارزة في صناعة الذكاء الاصطناعي، من بينها داريو أمودي المؤسس المشارك لشركة Anthropic، وغريغ بروكمان من OpenAI.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويعود الجزء الأكبر من ثروة ليانغ إلى حصته الكبيرة في شركة DeepSeek، إذ تشير التقديرات إلى امتلاكه نحو 78% من أسهم الشركة بعد جولة تمويلية ضخمة بلغت قيمتها 7.4 مليارات دولار، والتي رفعت تقييم الشركة إلى نحو 50 مليار دولار.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتختلف حالة ليانغ عن العديد من مؤسسي شركات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، حيث يمتلك حصة ضخمة في شركته، بينما اضطر العديد من مؤسسي الشركات المنافسة إلى التخلي عن أجزاء كبيرة من ملكيتهم لصالح المستثمرين وصناديق رأس المال الجريء خلال مراحل النمو.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">رحلة من التداول إلى قيادة ثورة الذكاء الاصطناعي</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولد ليانغ وينفنغ عام 1985 في مقاطعة قوانغدونغ الصينية، ودرس الهندسة الإلكترونية وهندسة المعلومات والاتصالات في جامعة تشجيانغ، قبل أن يدخل عالم الاستثمار والتكنولوجيا.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي عام 2023، أسس شركة "ديبسيك" كامتداد لقسم الذكاء الاصطناعي التابع لصندوق التحوط الخاص به Zhejiang High-Flyer Asset Management، الذي شارك في تأسيسه مع زملاء سابقين من الجامعة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">واعتمدت الشركة على استراتيجية مختلفة، إذ استفادت من استثمارات مبكرة في البنية الحاسوبية ورقائق الذكاء الاصطناعي، ما منحها القدرة على تطوير نماذج متقدمة رغم القيود المفروضة على تصدير بعض التقنيات الأمريكية إلى الصين.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>الشركة التي فاجأت عمالقة الذكاء الاصطناعي</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">دخلت "ديبسيك"  دائرة الاهتمام العالمي في عام 2025، بعدما أطلقت نماذج ذكاء اصطناعي حققت أداءً قريبًا من منافسيها الأمريكيين مثل OpenAI، ولكن بتكلفة تطوير وتشغيل أقل بكثير، ما أثار منافسة جديدة في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومنذ ذلك الحين، واصلت الشركة تعزيز حضورها، مع تطوير نماذج جديدة والتعاون مع شركات التكنولوجيا الصينية، في وقت أصبح فيه الذكاء الاصطناعي أحد أهم القطاعات التي تراهن عليها الحكومات والشركات حول العالم.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويعكس صعود ليانغ وينفنغ تحولا كبيرا في خريطة الثروة التكنولوجية؛ فبعد أن هيمن مؤسسو شركات الإنترنت التقليدية مثل علي بابا وتينسنت على المشهد لسنوات، يبدو أن عصر الذكاء الاصطناعي بدأ بإنتاج جيل جديد من المليارديرات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبثروة تبلغ 36 مليار دولار، أصبح ليانغ أحد أبرز رموز سباق الذكاء الاصطناعي العالمي، في وقت تتنافس فيه الشركات الكبرى على تطوير نماذج أكثر قوة وأقل تكلفة، قد تعيد رسم مستقبل التكنولوجيا خلال السنوات المقبلة.</div></p>

صعود مذهل بـ36 مليار دولار.. مؤسس "ديب سيك" يتجاوز عمالقة الذكاء الاصطناعي

<p class='article-text'><div data-empty="false">دخلت الأسهم العالمية جلسة أمس تحت ضغوط بيعية واسعة، مع تراجع أسهم شركات أشباه الموصلات، بعد موجة صعود قوية قادها قطاع الذكاء الاصطناعي خلال الفترة الماضية، وسط مخاوف المستثمرين من مبالغة التقييمات واحتمال تباطؤ الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'>وجاءت الضغوط رغم إعلان شركة سامسونج إلكترونيكس عن قفزة قياسية في أرباحها التشغيلية، إذ أثار تراجع سهمها مخاوف بشأن استدامة طفرة رقائق الذاكرة.</p><p class='article-text'>بينما زاد تقرير عن تطوير شركة DeepSeek الصينية شريحة ذكاء اصطناعي خاصة بها من حالة الحذر في الأسواق، باعتباره مؤشراً على تصاعد المنافسة في صناعة الرقائق وتقليص الاعتماد على الموردين التقليديين.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتتحرك الأسواق العالمية حالياً بين قوتين متعارضتين؛ الأولى استمرار الزخم طويل الأجل للذكاء الاصطناعي والطلب على البنية التحتية الرقمية، والثانية مخاوف المستثمرين من ارتفاع التقييمات واحتمال تباطؤ الإنفاق على الرقائق.</div></p><p class='article-text'>ويبدو أن قطاع التكنولوجيا يدخل مرحلة اختبار جديدة مع اقتراب نتائج الشركات الكبرى، حيث ستحدد الأرباح الفعلية ما إذا كانت طفرة الذكاء الاصطناعي قادرة على مواصلة دعم الأسواق، أو أن موجة التصحيح الحالية ستتوسع.</p><p class='article-text'>وتترقب الأسواق، خلال الأيام المقبلة، نتائج الشركات الكبرى، ومحضر اجتماع مجلس الاحتياطي الفيدرالي الأمريكي، في وقت يحاول المستثمرون تقييم مسار أسعار الفائدة ومستقبل الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي.</p><h2>الأسهم الأمريكية</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">وتراجعت العقود الآجلة للأسهم الأمريكية في مستهل تعاملات أمس، مع تصدر أسهم شركات الرقائق موجة الهبوط، حيث انخفضت العقود الآجلة لمؤشر ناسداك 100 بنحو 0.82%، بينما تراجعت العقود الآجلة لمؤشر ستاندرد آند بورز 500 بنسبة 0.11%، في حين ارتفعت العقود الآجلة لمؤشر داو جونز بنحو 0.29%. </div></p><p class='article-text'>وانخفض سهم إنفيديا بنحو 1.5% في تداولات ما قبل الافتتاح، بعد تقرير أفاد بأن شركة DeepSeek الصينية تعمل على تطوير شريحة ذكاء اصطناعي خاصة بها، وهو ما أثار مخاوف بشأن المنافسة المستقبلية في سوق الرقائق.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما تعرض قطاع أشباه الموصلات لضغوط قوية، حيث تراجع سهم مايكرون تكنولوجي بنسبة 4.7%، وويسترن ديجيتال بنسبة 6.3%، وسانديسك بنسبة 4.6%، فيما انخفض سهم إنتل بنسبة 3.3% ومارفيل تكنولوجي بنسبة 4.5%. </div></p><p class='article-text'>وجاءت موجة البيع رغم إعلان سامسونج عن ارتفاع أرباحها التشغيلية في الربع الثاني بنحو 19 ضعفاً على أساس سنوي، متجاوزة التوقعات، إلا أن السهم تراجع مع قلق المستثمرين من أن تكون طفرة الذكاء الاصطناعي قد وصلت إلى مستويات تقييم مرتفعة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال محللون إن نتائج «سامسونج» القوية كانت متوقعة إلى حد كبير، وإن المستثمرين بدؤوا التركيز على مدى استدامة الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي، خصوصاً مع اقتراب موسم إعلان الأرباح للشركات الكبرى.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي المقابل واصل مؤشر داو جونز أداءه القوي، مدعوماً بأسهم شركات البرمجيات، بعدما تجاوز حاجز 53 ألف نقطة للمرة الأولى في تاريخه خلال جلسة الاثنين. </div></p><p class='article-text'>وارتفع سهم فيسيرف بنسبة 5.5% بعد تقارير عن محادثات لبيع قسم البنية التحتية للمدفوعات، بينما تراجع سهم شركة السيارات الكهربائية ريفيان بنسبة 10.7% بعد إعلانها طرح 75 مليون سهم جديد.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتترقب الأسواق أيضاً بدء تداول أسهم شركة إس كيه هاينكس الكورية الجنوبية في بورصة ناسداك الأمريكية، في اختبار جديد لشهية المستثمرين تجاه قطاع الرقائق.</div></p><h2>الأسهم الأوروبية</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">استقرت الأسهم الأوروبية، خلال تعاملات أمس، مع استمرار حالة الحذر تجاه أسهم التكنولوجيا المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، بعدما دفعت التقييمات المرتفعة المستثمرين إلى تقليص تعرضهم للقطاع. واستقر مؤشر ستوكس 600 الأوروبي عند مستوى 650.84 نقطة، بينما تصدر قطاع التكنولوجيا الخسائر متراجعاً بنسبة 1.6%.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وانخفض سهم شركة إيه إس إم إل الهولندية المتخصصة في معدات تصنيع الرقائق، وسهم إنفنيون الألمانية لأشباه الموصلات، بنحو 4% لكل منهما، متأثرين بالموجة العالمية التي ضربت أسهم التكنولوجيا. كما تراجع سهم سيمنس إنرجي بنسبة 5.5% بعد خفض تصنيفه من قبل مؤسسة باركليز.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي المقابل حافظ قطاع الدفاع الأوروبي على بعض المكاسب، مع تركيز المستثمرين على احتمالات إبرام عقود جديدة خلال قمة حلف شمال الأطلسي، حيث ارتفع سهم شركة ساب السويدية للصناعات الدفاعية بنسبة 5.3%.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وصعد سهم شل بنسبة 2.2% بعد رفع الشركة توقعاتها لأداء قطاع الغاز المتكامل خلال الربع الثاني.</div></p><h2>الأسهم اليابانية</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">أنهى مؤشر نيكاي الياباني جلسة أمس على انخفاض حاد بنسبة 2.12% ليغلق عند 68256.96 نقطة، متأثراً بتراجع أسهم شركات التكنولوجيا والرقائق.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما انخفض مؤشر توبكس الأوسع نطاقاً بنسبة 0.97% إلى 4062.26 نقطة، بعد أن سجل مستوى قياسياً خلال الجلسة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتراجعت أسهم شركات الرقائق اليابانية بقوة، حيث هبط سهم كيوكسيا بنسبة 11.26%، وتراجع سهم طوكيو إلكترون بنسبة 3.94%، وانخفض سهم أدفانتست بنسبة 2.25%.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال محللون إن السوق اليابانية تأثرت بشكل مباشر بتراجع سهم سامسونج، نظراً للارتباط القوي بين أسهم التكنولوجيا اليابانية والطلب العالمي على أشباه الموصلات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي المقابل دعمت أسهم القطاع المالي السوق، حيث ارتفع سهم مجموعة ميتسوبيشي يو إف جي المالية بنسبة 2.26%، وصعد سهم نومورا هولدنجز بنسبة 3%. كما ارتفع سهم تويوتا موتور بنسبة 0.79%.</div></p><h2>الأسواق الآسيوية</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">شهدت الأسواق الآسيوية موجة تراجع واسعة، بقيادة كوريا الجنوبية، حيث هبط مؤشر كوسبي بنحو 7.6%، متأثراً بانخفاض أسهم شركات الرقائق الكبرى.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتراجع سهم سامسونج إلكترونيكس وإس كيه هاينكس بنحو 8.7%، بعد أن أثار ضعف أداء أسهم القطاع مخاوف بشأن مستقبل طفرة الذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتراجع مؤشر هانغ سينغ في هونغ كونغ بنسبة 0.4%، بينما هبط مؤشر شنغهاي المركب بنسبة 1%.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وانخفض مؤشر تايكس التايواني بنسبة 1.8%، كما تراجع مؤشر S&P/ASX 200 الأسترالي بنسبة 0.3%، في حين ارتفع مؤشر سينسيكس الهندي بنسبة 0.1%.</div></p><h2>العملات والطاقة</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">ارتفعت أسعار النفط، خلال تعاملات أمس، مع تصاعد المخاوف بشأن أمن الإمدادات عقب تقارير عن هجمات على سفن قرب مضيق هرمز.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وصعد خام برنت القياسي بمقدار 52 سنتاً إلى 72.51 دولاراً للبرميل، فيما ارتفع خام غرب تكساس الوسيط بمقدار 43 سنتاً إلى 68.98 دولاراً للبرميل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي أسواق العملات، تراجع الدولار مقابل الين الياباني إلى 161.73 ين مقارنة بـ162.09 يناً، كما انخفض اليورو إلى 1.1439 دولار مقابل 1.1442 دولار.</div></p>

تراجع أسهم التكنولوجيا يبدد مكاسب «وول ستريت» ويمتد إلى آسيا وأوروبا

الأسواق العالمية تحت ضغط رقائق الذكاء الاصطناعي

<p class='article-text'>شهدت أسواق المال الأمريكية واحدة من أكبر الخسائر اليومية في تاريخ الشركات المدرجة، بعدما فقدت شركة سبيس إكس SpaceX نحو 400 مليار دولار من قيمتها السوقية خلال جلسة تداول واحدة، في تطور أعاد إلى الواجهة المخاوف المتزايدة بشأن المبالغة في تقييم شركات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المتقدمة.</p><p class='article-text'>وتراجع سهم الشركة بنسبة 16.4% خلال تعاملات أمس الاثنين ليغلق عند 154.60 دولاراً، وهو مستوى يقل عن سعر إغلاقه في أول يوم تداول عقب الطرح العام الأولي الذي جرى في 12 يونيو الجاري.</p><p class='article-text'>وأدى هذا الانخفاض الحاد إلى تراجع القيمة السوقية للشركة إلى نحو 2.04 تريليون دولار، لتفقد مركزها بين أكبر الشركات المدرجة عالمياً وتتراجع إلى المرتبة السابعة.</p><p class='article-text'>وجاءت الخسائر بعد أيام قليلة فقط من موجة صعود استثنائية دفعت قيمة سبيس إكس إلى مستويات قاربت 3 تريليونات دولار خلال التداولات، مدفوعة بالحماس الكبير تجاه استثمارات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الرقمية، إلا أن المستثمرين بدأوا بإعادة تقييم توقعاتهم في ظل ارتفاع أسعار الفائدة واستمرار الإنفاق الضخم على مشروعات الذكاء الاصطناعي دون تحقيق عوائد مالية تتناسب مع هذه التقييمات المرتفعة.</p><p class='article-text'>ويرى محللون أن الهبوط الحاد يعكس تنامي القلق من أن طفرة الذكاء الاصطناعي قد تسير على خطى فقاعة الإنترنت في أواخر التسعينات، خصوصاً مع استمرار الشركات الكبرى في ضخ مئات المليارات من الدولارات في مراكز البيانات والرقائق الإلكترونية والبنية التحتية الحاسوبية.</p><p class='article-text'>وتشير تقديرات إلى أن أكبر شركات التكنولوجيا العالمية قد تنفق ما يقرب من 725 مليار دولار على النفقات الرأسمالية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي خلال العام الجاري وحده.</p><p class='article-text'>وتزايدت هذه المخاوف منذ إطلاق شركة DeepSeek الصينية نموذجها "R1" مطلع عام 2025، والذي أظهر إمكانية تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة بتكاليف أقل كثيراً من تلك التي تنفقها الشركات الأمريكية العملاقة، ما أثار تساؤلات حول جدوى سباق الإنفاق الضخم الذي تشهده الصناعة حالياً.</p><p class='article-text'>وفي الوقت نفسه، تواجه سبيس إكس ضغوطاً إضافية بعد إعلانها خططاً لإصدار سندات قد تصل قيمتها إلى 20 مليار دولار، بهدف إعادة تمويل قروض سابقة ودعم استثماراتها المستقبلية في مشاريع الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات.</p><p class='article-text'>ورغم امتلاك الشركة سيولة نقدية تتجاوز 100 مليار دولار، فإن حجم الإنفاق المتسارع أثار مخاوف المستثمرين بشأن القدرة على تحقيق أرباح مستدامة خلال السنوات المقبلة.</p><p class='article-text'>ويشير خبراء الأسواق إلى أن ما يحدث حالياً يذكر بما شهدته الأسواق خلال انفجار فقاعة الإنترنت مطلع الألفية، عندما انهارت أسهم شركات التكنولوجيا رغم استمرار نجاح بعضها على المدى الطويل.</p><p class='article-text'>ويؤكد هؤلاء أن التصحيح الحالي لا يعني بالضرورة نهاية ثورة الذكاء الاصطناعي، لكنه قد يكون إشارة إلى أن الأسواق بدأت تعيد النظر في التقييمات المفرطة التي منحتها للشركات المرتبطة بهذا القطاع.</p><p class='article-text'>ويرى مراقبون أن السؤال الرئيسي الذي يواجه المستثمرين اليوم لم يعد يتعلق بقدرات الذكاء الاصطناعي أو مستقبله، بل بمدى توافق التقييمات السوقية الحالية مع الواقع الاقتصادي والربحية الفعلية للشركات، وهو الجدل الذي قد يزداد حدة إذا استمرت موجة التصحيح في أسهم التكنولوجيا خلال الأسابيع المقبلة.</p>

سبيس إكس تخسر 400 مليار دولار.. هل بدأت فقاعة الذكاء الاصطناعي بالانفجار؟

<p class='article-text'><div data-empty="false">أعلنت شركة «تشيبو آي آي» (Zhipu AI)، المدعومة من عمالقة مثل علي بابا وتينسنت، عن إطلاق نموذجها الرائد GLM-5. هذا الإطلاق ليس مجرد إضافة برمجية جديدة، بل هو إعلان سيادة تقنية؛ حيث نجح النموذج في إزاحة العمالقة «المغلقين» عن عرشهم، مقدماً أداء يضاهي GPT-5.2 وClaude 4.6، ولكن بأسلوب «مفتوح المصدر» بالكامل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد محرك للدردشة، بل تحول مع GLM-5 إلى «وكيل هندسي»، ويعتمد النموذج على نظام خليط  (Mixture of Experts - MoE) بإجمالي 744 مليار معامل، مع تفعيل 40 مليار معامل فقط لكل مهمة، ما يضمن كفاءة خارقة وسرعة استجابة مذهلة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">في تحدٍ صارخ للقيود التجارية تم تدريب النموذج بالكامل على 100,000 رقاقة Huawei Ascend 910B، دون الاعتماد على شريحة واحدة من إنفيديا، ما يثبت استقلالية الصين التقنية. يدعم النموذج معالجة سياق يصل إلى 200 ألف توكن، مستخدماً تقنيات DeepSeek المتطورة، لتقليل التكلفة بنسبة 85% مقارنة بالمنافسين.</div></p><h2>محرك Slime الثوري</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">أحد أكبر الإنجازات في GLM-5 هو القضاء شبه الكامل على «الهلوسة»، بفضل محرك التعلم المعزز الجديد المسمى «Slime»، تمكن النموذج من خفض معدل الأخطاء المنطقية بنسبة 60% مقارنة بالجيل السابق، ليصبح الأكثر موثوقية في تنفيذ المهام البرمجية والهندسية المعقدة.</div></p>

وحش بـ 744 مليار معامل يعيد تعريف الذكاء الاصطناعي

<p class='article-text'><div data-empty="false">تعد رقائق الكمبيوتر محرك الاقتصاد الرقمي، وتمكن قدراتها المتنامية تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، التي تبشر بتحويل كثير من القطاعات، لذا ليس مستغرباً أن تكون هذه الأجهزة محور منافسة شرسة بين القوى الاقتصادية العظمى في العالم.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فرضت الولايات المتحدة، في عهد الرئيس السابق جو بايدن، سلسلة قيود للحد من وصول الصين إلى أحدث الرقائق، وهي قيود حافظ عليها إلى حد كبير خليفته دونالد ترامب. بل إن إدارة ترامب استحوذت على حصة في شركة «إنتل» الأمريكية المتعثرة لصناعة الرقائق، على أمل بناء شركة وطنية رائدة قادرة على منافسة الشركات الآسيوية العملاقة على قدم المساواة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">في الوقت نفسه، تسعى الصين جاهدة للحاق بركب تقنية الرقائق المتطورة، إذ تدفع الحكومة شركات التقنية المحلية لتطوير معالجات الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تقدمها شركة «إنفيديا» الأمريكية العملاقة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ما سبب أهمية الرقائق الإلكترونية؟</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">إنها ضرورية لمعالجة وفهم كميات هائلة من البيانات التي باتت تنافس النفط كعصب الاقتصاد. تصنع الرقائق - وهي اختصار لأشباه الموصلات أو الدوائر المتكاملة - من مواد ترسب على أقراص من السيليكون، وتؤدي وظائف متنوعة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">رقائق الذاكرة، التي تخزن البيانات، بسيطة نسبياً وتتداول كما السلع، أما رقائق المنطق، التي تشغل البرامج وتعمل كعقل الجهاز، فهي أكثر تعقيداً وتكلفة. وقد أصبح الوصول إلى مكونات مثل مسرع الذكاء الاصطناعي (H200) من شركة «إنفيديا» مرتبطاً بالأمن القومي ومستقبل شركات عملاقة مثل «غوغل»، تابعة لشركة «ألفابت». و«مايكروسوفت» في سباقها لبناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي والريادة، فيما ينظر إليه على أنه مستقبل الحوسبة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">اعتماد متزايد على الرقائق</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">حتى الأجهزة اليومية تعتمد بشكل متزايد على الرقائق، فكل ضغطة زر في سيارة مليئة بالأجهزة الإلكترونية تتطلب رقائق بسيطة لترجمة اللمس إلى إشارات إلكترونية. وجميع الأجهزة التي تعمل بالبطاريات تحتاج إلى رقائق لتحويل وتنظيم تدفق الكهرباء. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> وبرز الدور المحوري لأشباه الموصلات عندما عطلت جائحة كورونا إنتاج الرقائق في آسيا، ما أدى إلى اضطراب سلاسل توريد التقنية عالمياً.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">إن معظم تقنية أشباه الموصلات الرائدة في العالم مصدرها الولايات المتحدة، لكن تايوان وكوريا الجنوبية تهيمنان اليوم على صناعة الرقائق. تعد الصين أكبر سوق للمكونات الإلكترونية، ولديها رغبة متزايدة في تصنيع رقائقها الخاصة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تفرض الولايات المتحدة ضوابط على الصادرات ورسوماً جمركيةً على الواردات لكبح طموحات بكين. أدرجت شركات التقنية الصينية الرائدة، بما فيها «هواوي»، على ما يسمى بقائمة الكيانات الأميركية، ما يعني أن موردي تقنية الرقائق الأميركيين ملزمون بالحصول على موافقة حكومية لبيع منتجاتهم لهذه الشركات المدرجة في القائمة السوداء.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> خصصت حكومة بايدن مبالغ طائلة من الأموال الاتحادية لإعادة الإنتاج المحلي لمكونات أشباه الموصلات، والحد مما اعتبرته اعتماداً خطيراً على عدد قليل من المنشآت في شرق آسيا. وقد بين ترمب أنه لا يؤيد هذه المبادرة، وأبطأت إدارته صرف الأموال. ويبدو أن ترمب يفضل الاعتماد بشكل أكبر على الرسوم الجمركية لحث شركات تصنيع الرقائق الأجنبية على إنتاج أشباه الموصلات على الأراضي الأميركية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تسعى دول أخرى عديدة إلى تعزيز صناعات أشباه الموصلات لديها، أو إعادة تصنيع الرقائق إلى الوطن، أو جلبها إلى أراضيها لأول مرة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">من يتحكم في العرض؟</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">أصبحت صناعة الرقائق قطاعاً حصرياً بشكل متزايد. إذ تتجاوز تكلفة المصانع الجديدة 20 مليار دولار، ويستغرق بناؤها سنوات، وتحتاج إلى تشغيلها بكامل طاقتها على مدار الساعة لتحقيق الربح.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">أدى الحجم المطلوب إلى تقليص عدد الشركات التي تمتلك تقنية متطورة إلى ثلاث شركات فقط هي «تايوان سيميكوندوكتور مانوفاكتشورينغ»، و“سامسونج إليكترونيكس«الكورية الجنوبية، وشركة»إنتل«الأميركية. تعمل»تايوان سيميكوندوكتور مانوفاكتشورينغ«و»سامسونج«كمصانع متخصصة، إذ توفران خدمات التصنيع الخارجية للشركات حول العالم. وتعتمد أكبر شركات التقنية في العالم على الوصول إلى أفضل مرافق التصنيع، والتي يقع معظمها في تايوان.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">في مستوى أدنى من سلسلة القيمة، توجد صناعة ضخمة تصنع ما يسمى بالرقائق التناظرية. وتعد شركات مثل ”تكساس إنسترومنتس“ (Texas Instruments) و“إس تي ميكروإلكترونيكس“ (STMicroelectronics) من الشركات الرائدة في تصنيع هذه المكونات التي تقوم بوظائف مثل ضبط الطاقة داخل الهواتف الذكية والتحكم في درجات الحرارة. وهذا أحد المجالات التي تستهدفها الصين، المحرومة من الوصول إلى كثير من الآلات اللازمة لتصنيع أجزاء أكثر تطوراً، حيث تستثمر بكثافة لزيادة الإنتاج.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تقييد الصين </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">أبقى الرئيس ترمب على كثير من القيود التي فرضها بايدن على صادرات أشباه الموصلات، بينما اعتمد على حلفائه لزيادة تقييد وصول الصين إلى تقنية الرقائق المتطورة. وفي يونيو، أدرجت تايوان شركة»هواوي«الصينية وشركة تصنيع الرقائق الرئيسية لديها ”سيميكونداكتور مانوفاكتشرينغ إنترناشونال“، على القائمة السوداء، وهي خطوة غير مسبوقة قد تجعل من الصعب على الشركات الصينية الوصول إلى مكونات ضرورية ومواد السيليكون وخبرات بناء مصانع الرقائق.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">في أغسطس، قررت إدارة ترمب الاستحواذ على حصة تقارب 10% في شركة»إنتل«الأميركية لتصنيع الرقائق. وبعد أسابيع، حذت شركة»إنفيديا«حذوها باستثمار 5 مليارات دولار في الشركة، لتدعم بذلك منافسةً متعثرةً وتمنحها فرصة دخول قطاعات من سوق الحواسيب لا تصل إليه حالياً.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تواجه»إنفيديا«، التي تتخذ في الولايات المتحدة مقراً لها لكنها تسند تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي إلى شركة»تايوان سيميكوندوكتور مانوفاكتشورينغ«، صعوبة في التعامل مع التوترات التجارية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لقد ضغط رئيسها التنفيذي جنسن هوانغ على إدارة ترمب لتسمح لها ببيع رقائق الذكاء الاصطناعي في الصين، بحجة أن قيود التصدير لن تمنع الشركات الصينية من تطوير رقائق ذكاء اصطناعي منافسة، وأن المصالح الأميركية تتحقق على أفضل وجه من خلال تشجيع مطوري الذكاء الاصطناعي الصينيين على استخدام المنتجات الأميركية قدر الإمكان.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لقد أثمرت جهود الضغط عندما منح ترمب»إنفيديا«في أوائل ديسمبر تصريحا بشحن رقاقة (H200) إلى الصين مقابل رسوم إضافية بنسبة 25%. إن معالج (H200) أقل قوة من معالج ”بلاكويل بي 200“ (Blackwell B200)، أحدث معالجات الذكاء الاصطناعي من»إنفيديا«، لكنه يتفوق بجيل كامل على أي منتج تقدمه شركات تصنيع الرقائق الصينية. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يبقى أن نرى ما إذا كان (H200) سيحقق مبيعات كبيرة في الصين، إذ سبق للحكومة في بكين أن ثبطت بشدة الشركات المحلية، وخاصة الشركات والهيئات الحكومية، عن شراء منتجات»إنفيديا«.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كيف هو وضع الصين في مجال الرقائق؟</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">واضح أن العقوبات التي تقودها الولايات المتحدة تعيق تقدم الصين. في يونيو، كشفت»هواوي«عن حاسوب محمول جديد يعمل بمعالج مصنع بتقنية قديمة. ومع ذلك، فإن غياب منافسها الأقوى قد خلق حافزاً إضافياً للشركات الصينية لتطوير رقائق ذكاء اصطناعي أقوى.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تعتزم شركتا»هواوي«و“كامبريكون تكنولوجيز“ (Cambricon Technologies) زيادة إنتاج رقائق الذكاء الاصطناعي في عام 2026، في حين برزت شركات ناشئة جديدة مثل ”مور ثريدز تكنولوجي“ (Moore Threads Technology) لتنشيط جهود الصين في مجال الرقائق. وتعمل»هواوي«على بناء شبكة تصنيع غير رسمية لمرافق تصنيع أشباه الموصلات في جميع أنحاء البلاد. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> وفي عام 2023، كشفت الشركة عن هاتف ذكي مزود بمعالج بتقنية 7 نانومتر، وهي تقنية أكثر تطورا مما تسمح به القوانين الأميركية. وفي سبتمبر، أعلنت الشركة عن خارطة طريق مدتها ثلاث سنوات لتطوير الرقائق، وكشفت عن تقنيات جديدة، من رقائق الذاكرة إلى مسرعات الذكاء الاصطناعي، مصممة لمنافسة أقوى منتجات»إنفيديا«.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وما تزال الشركات الصينية تبحث عن سبل لتحقيق تقدم ملحوظ في مجال الذكاء الاصطناعي. في يناير، أطلقت شركة ”ديب سيك“ (DeepSeek) الناشئة، ومقرها هانغجو، نموذجاً للذكاء الاصطناعي يضاهي أفضل ما تقدمه شركتا ”أوبن إيه آي“ و“ميتا بلاتفورمز“ الأميركيتان المنافستان، معلنة أنه طور بتكلفة زهيدة. وقد أعاد هذا الإنجاز تنشيط مجتمع التقنية الصيني، حيث وصفته وسائل الإعلام الوطنية بأنه إنجازٌ تاريخي في مواجهة جهود الاحتواء الأميركية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> قدرة تصنيع محلية</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وضع الاتحاد الأوروبي خطة بقيمة 46 مليار دولار لتوسيع القدرة التصنيعية المحلية. وتقدر المفوضية الأوروبية أن إجمالي الاستثمارات العامة والخاصة في هذا القطاع سيتجاوز 108 مليارات دولار. والهدف هو مضاعفة إنتاج الاتحاد إلى 20% من السوق العالمية بحلول عام 2030.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">إلا أن طموحات القارة لاستعادة مكانتها في هذه الصناعة قد تعثرت بسبب ضعف الوضع المالي لشركة»إنتل". فقد تم تجميد مشاريعها في ألمانيا وبولندا إلى أجل غير مسمى بعد أن اضطرت الشركة الأميركية إلى إبطاء توسعها العالمي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تعتزم اليابان وكوريا الجنوبية إنفاق مليارات الدولارات لتعزيز قطاعيهما في مجال تصنيع الرقائق الإلكترونية. وقد خصصت وزارة التجارة اليابانية نحو 25 مليار دولار لحملة الرقائق التي أطلقتها عام 2021.</div></p>

الرقائق تشعل صراع القوى الكبرى.. من يتصدر الصناعة في العالم؟

<p class='article-text'><br></p><p class='article-text'><div data-empty="false">برزت في عام 2025 فئة جديدة من مليارديرات الذكاء الاصطناعي، مما يعكس السرعة الهائلة التي يعيد بها هذا القطاع تشكيل الثروة والابتكار على مستوى العالم. يمثل هؤلاء المؤسسون شركات تغطي نطاق الذكاء الاصطناعي الكامل (AI stack)، بدءا من مزودي الحوسبة، مرورا بمختبرات النماذج الأساسية، ووصولا إلى أبحاث السلامة ومنصات الذكاء الاصطناعي التطبيقية، ما يجعلهم لاعبا أساسيا في صناعة مستقبل التكنولوجيا.</div></p><iframe id="twitter-widget-0"   frameborder="0" allowtransparency="true" allowfullscreen="true" class="" style="position: static; visibility: visible; width: 550px; height: 550px; display: block; flex-grow: 1;" title="Twitter Tweet" src="https://platform.twitter.com/embed/Tweet.html?dnt=false&amp;embedId=twitter-widget-0&amp;features=e30%3D&amp;frame=false&amp;hideCard=false&amp;hideThread=false&amp;id=1999544908055511350&amp;lang=en&amp;origin=file%3A%2F%2F%2FUsers%2Fhiteshchandwani%2FDownloads%2Ftwitter.html&amp;theme=light&amp;widgetsVersion=82e1070%3A1619632193066&amp;width=550px" data-tweet-id="1999544908055511350"></iframe><p class='article-text'><div data-empty="false">يعكس صعود هؤلاء المليارديرات عدة اتجاهات رئيسية في السوق، أبرزها تركيز القيمة حول البنية التحتية للحوسبة، وخطوط أنابيب البيانات، وتدريب النماذج الذكية. ويشهد القطاع نموا في الإيرادات بوتيرة أسرع من أي موجة برمجيات سابقة، مدفوعا بالطلب الضخم من الشركات الكبرى، والقطاعات الحكومية، وكذلك المنتجات الاستهلاكية التي تعتمد بشكل متزايد على حلول الذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبفضل هذا النمو العالمي، أصبح تأثير الذكاء الاصطناعي ملموسا في الولايات المتحدة، والصين، وسنغافورة، حيث يقود المؤسسون أبرز الابتكارات ويشكلون ثروة هائلة في فترة قصيرة جدا.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>وهنا قائمة أبرز 10 مليارديرات جدد في الذكاء الاصطناعي لعام 2025 بحسب فوربس:</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>مايكل إنتراتور – 6.0 مليارات دولار – الولايات المتحدة</b></div></p><p class='article-text'>مايكل إنتراتور هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة CoreWeave، وهي شركة متخصصة في توفير بنية تحتية سحابية قوية مركّزة على دعم أحمال العمل في الذكاء الاصطناعي (مثل تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي). قاد إنتراتور الشركة نحو الاكتتاب العام (IPO) في 2025، ما عزز ثروته بشكل كبير، خاصة مع الطلب الضخم على خدمات الحوسبة المتقدمة. </p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>ألكسندر وانغ – 3.6 مليارات دولار – الولايات المتحدة</b></div></p><p class='article-text'>ألكسندر وانغ هو المدير التنفيذي للذكاء الاصطناعي في Meta (قيادة مختبرات Meta Superintelligence Labs)، وأيضا أحد المؤسسين السابقين لشركة Scale AI التي تقدم خدمات تعليم البيانات وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي للشركات الكبرى. لعبت مساهماته في بناء وتعزيز الذكاء الاصطناعي في Meta دورا رئيسيا في زيادة قيمته وثروته. </p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>جو لونسديل – 3.4 مليارات دولار – الولايات المتحدة</b></div></p><p class='article-text'>جو لونسديل هو مؤسس مشارك لشركة Palantir Technologies، وهي شركة بارزة في تحليل البيانات الضخمة باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتخدم الحكومة والشركات في مجالات مثل الأمن واللوجستيات وتحليل المعلومات. إضافة إلى Palantir، هو شريك إداري في 8VC، وهي شركة رأسمال استثماري تركز على التكنولوجيا المتقدمة. </p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>بريت أدكوك – 1.5 مليارات دولار – الولايات المتحدة</b></div></p><p class='article-text'>بريت أدكوك هو مؤسس شركة Figure AI، المتخصصة في تطوير تقنيات الروبوتات الذكية المتقدمة. تركز الشركة على بناء روبوتات يمكنها أداء مهام معقدة في البيئات الحقيقية، وتُعد من الشركات التي تجذب اهتماما كبيرا في سوق الذكاء الاصطناعي المتقدم. </p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>لوسي جو – 1.3 مليارات دولار – الولايات المتحدة</b></div></p><p class='article-text'>لوسي جو شاركت في تأسيس مشاريع Passes، وتُعرف أيضا بدورها في Scale AI قبل تركيزها على مشاريعها الخاصة التي تدمج بين الذكاء الاصطناعي واقتصاد المحتوى الرقمي. ركّزت على أدوات الذكاء الاصطناعي التي تخدم منشئي المحتوى والشركات الرقمية. </p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>ياو رونهاو – 1.3 مليار دولار – الصين</b></div></p><p class='article-text'>ياو رونهاو  هو مؤسس شركة Paper Games الصينية، التي تطوّر ألعابا وتطبيقات تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي لتعزيز تجربة المستخدم وتحليل سلوك اللاعبين بطرق مبتكرة. </p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>مايكل ترويل – 1.3 مليار دولار – الولايات المتحدة</b></div></p><p class='article-text'>مايكل ترويل هو أحد مؤسسي شركة Anysphere الأمريكية، المتخصصة في حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وقد ساهمت حصته في الشركة بشكل كبير في بناء ثروته التي بلغت 1.3 مليار دولار في 2025.</p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>داريو أمودي – 1.2 مليار دولار – الولايات المتحدة</b></div></p><p class='article-text'>داريو أمودي هو من القادة أو المؤسسين في شركة Anthropic، وهي واحدة من الشركات الرائدة في أبحاث الذكاء الاصطناعي الآمن والمسؤول، وتنافس في تطوير نماذج قوية تشبه تلك التي تطورها الشركات الكبرى. </p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>ليانغ وينفينغ – 1.0 مليار دولار – الصين</b></div></p><p class='article-text'>ليانغ وينفينغ يقود شركة DeepSeek في الصين، التي تشتغل على حلول بحث وتحليل ذكي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين الوصول إلى المعلومات وفهم البيانات المعقدة. </p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>أرافيند سرينيفاس – 1.0 مليار دولار – الولايات المتحدة</b></div></p><p class='article-text'>أرافيند سرينيفاس هو أحد المسؤولين الرئيسيين في Perplexity AI، وهي شركة توفر خدمات بحث ذكي مبنية على الذكاء الاصطناعي، وتنافس في السوق بتقديم واجهات بحث تفوق التقليدية عبر تقنيات تعتمد على نماذج لغوية متقدمة. </p><p class='article-text'><div data-empty="false">يمثل هؤلاء المليارديرات  جيلا جديدا من رواد التكنولوجيا الذين لا يقتصر تأثيرهم على ابتكار الحلول التقنية فحسب، بل يمتد ليشمل إعادة رسم خريطة الثروة العالمية، وتعزيز الابتكار في مختلف القطاعات، وترك بصمة واضحة على الاقتصاد العالمي.  فالذكاء الاصطناعي، الذي كان يُنظر إليه في السابق كمجال تقني متخصص، أصبح اليوم محركا رئيسيا للنمو الاقتصادي والتغيير الاجتماعي، حيث يسهم في تطوير الصناعات التقليدية، وخلق أسواق جديدة، وإعادة تعريف مفاهيم العمل والإنتاج.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">هذا الجيل الجديد من المؤسسين يستخدم التكنولوجيا ليس فقط لزيادة الأرباح، بل أيضا لتوجيه الابتكار نحو حلول أكثر ذكاءً وكفاءة، ما يتيح للشركات والحكومات والأفراد الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات، وتحسين الخدمات، وتعزيز الإنتاجية. وبفضل هذه الرؤية، أصبح الذكاء الاصطناعي عنصرا أساسيا في صياغة المستقبل الاقتصادي، كما أنه يؤكد  أن من يمتلك القدرة على إتقان هذه التكنولوجيا يستطيع أن يشكل مسار الاقتصاد العالمي ويحدد معالمه في العقود القادمة.</div></p>

10 مليارديرات جدد في الذكاء الاصطناعي 2025

<p class='article-text'><br>في خطوة استراتيجية تُعزز الاستقلالية التقنية لـ«عملاق آسيا»، أعلنت شركة DeepSeek الصينية الناشئة عن إطلاق ترقية جديدة ومهمة لنموذجها الرائد للغة الكبيرة (LLM) تحت اسم «DeepSeek-V3.1». ويأتي هذا النموذج ليُمثل قفزة نوعية، لا لسرعته الفائقة فحسب، بل لكونه مُحسّناً ومُعدّلاً للعمل بكفاءة قصوى على الرقائق الإلكترونية الصينية الصنع، مما يضعه في طليعة جهود بكين لتعزيز نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية.<br></p><p class='article-text'><b>السرعة والكفاءة المحلية</b></p><p class='article-text'><b></b>يُركز نموذج DeepSeek-V3.1 بشكل خاص على تحقيق «السرعة والكفاءة» في بيئة الحوسبة الصينية. فبينما تعتمد معظم النماذج العالمية الكبرى على رقائق (GPUs) أمريكية مثل «إنفيديا»، تسعى «DeepSeek» لتطوير نماذج تستفيد بالكامل من بنية الرقائق المحلية.</p><p class='article-text'>تم بناء النموذج ليعمل بسلاسة وكفاءة أعلى مع البنى التحتية والمكونات الصلبة المطورة محلياً، مما يقلل الاعتماد على الواردات.</p><p class='article-text'>يوفر النموذج وضعين للتشغيل، أحدهما يركز على الاستدلال، والآخر يركز على المهام غير الاستدلالية، مما يوفر مرونة أكبر للمطورين والمستخدمين.</p><p class='article-text'>يوفر النموذج قدرات معالجة ولغوية متقدمة للغة الماندرين، مما يجعله أداة قوية للشركات والباحثين داخل السوق الصيني.<br></p><p class='article-text'><b>الأهمية الاستراتيجية</b></p><p class='article-text'><b></b>يشير المحللون إلى أن إطلاق DeepSeek-V3.1 يمثل دلالة واضحة على «اتجاه التعريب» و«الاستقلالية التكنولوجية» في قطاع الذكاء الاصطناعي بالصين.</p><p class='article-text'>في ظل القيود والتوترات التجارية والتقنية العالمية، يُعتبر تطوير نماذج لغوية قوية تعمل على رقائق محلية خطوة حاسمة لضمان استمرارية الابتكار الصيني دون تعطيل.</p><p class='article-text'>تضع «DeepSeek» نفسها كلاعب رئيسي في مواجهة نماذج عالمية مثل GPT وClaude، مع ميزة تنافسية تتمثل في التخصص العميق للسوق الصيني وتوفير حلول تتناسب مع بنيته التحتية المتاحة.</p><p class='article-text'>يسهم النموذج الجديد في تحفيز الشركات الصينية الأخرى لتسريع تطوير رقائقها وبنيتها التحتية الخاصة لدعم متطلبات الذكاء الاصطناعي المستقبلية.</p><p class='article-text'>ويُعتقد أن DeepSeek-V3.1 سيُحدث تحولاً كبيراً في قدرة الشركات الصينية على تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي متقدمة في مجالات البحث والتطوير والأعمال.</p>

كيف اخترق نموذج صيني فائق السرعة جدار الحماية لوادي السيليكون؟

<p class='article-text'> </p><p class='article-text'><div data-empty="false"> نجح معرض «إكسباند نورث ستار»، الحدث الأكبر عالمياً للشركات الناشئة والمستثمرين، والذي يقام في دبي منذ العام 2016، في إتاحة فرص نوعية أمام آلاف الشركات الرقمية الناشئة من مختلف أنحاء العالم للحصول على صفقات تمويل استثماري بملايين الدولارات، وإبرام شراكات استراتيجية تدعم نمو وتوسع أعمالها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويحتفي «إكسباند نورث ستار» في دورته المقبلة التي ينظمها مركز دبي التجاري العالمي، وتستضيفها غرفة دبي للاقتصاد الرقمي، في دبي هاربر من 12 إلى 15 أكتوبر 2025؛ بعقد من النجاح المتواصل في تمكين رواد الأعمال، وربطهم بفرص التمويل والأسواق، وتحويل الأفكار الواعدة إلى شركات عالمية رائدة تساهم في ترسيخ مكانة دبي عاصمة عالمية للاقتصاد الرقمي، ووجهة مفضلة للمبتكرين، والمستثمرين، والشركات الريادية المتخصصة في قطاعات التكنولوجيا المتقدمة، بما ينسجم مع مستهدفات أجندة دبي الاقتصادية (D33). </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>قصص نجاح عالمية</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتشكل قصص النجاح التي انبثقت من «إكسباند نورث ستار» دليلاً حياً على الدور المحوري الذي يلعبه المعرض في تحويل الأفكار الريادية إلى كيانات عالمية مؤثرة. واستطاعت شركة «موڤ» (Moove) النيجيرية، التي تقدم حلولاً في مجال تمويل قطاع التنقل، أن تجمع أكثر من 460 مليون دولار من مستثمرين كبار أمثال «أوبر» و«بلاك روك». وعقب مشاركتها في المعرض؛ توسعت الشركة في 13 سوقاً عالمية، وبلغت قيمتها السوقية نحو 750 مليون دولار، مقتربة بخطى متسارعة من نادي الشركات المليارية (يونيكورن). </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويعد «إكسباند نورث ستار» منصة حيوية لاستقطاب الاستثمارات، حيث يسهم في ربط المبتكرين بمصادر التمويل وتسريع نمو مشاريعهم في مختلف مراحل التطوير. ففي عام 2024، التقت الشركة الفرنسية المتخصصة في تطوير الوكلاء الافتراضيين (أوبو) (Obo)، بمستثمر خلال المعرض، وحصلت على تمويل بقيمة 20 مليون دولار. فيما استقطبت الشركة الهندية «فريش كرافت تكنولوجيز» (Freshcraft Technologies) استثماراً بقيمة 12.7 مليون دولار في تقنيتها لتعقيم البلازما الأيونية بعد مشاركتها في دورة العام 2022 من المعرض، أما شركة «زارا بيوتيك» (Zaara Biotech) الهندية، الرائدة في مجال التكنولوجيا الزراعية، فقد حصدت استثماراً بقيمة 10 ملايين دولار لإطلاق أعمالها في دولة الإمارات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويحظى المعرض بالأهمية نفسها بالنسبة لدعم المشاريع الناشئة في مراحلها المبكرة، حيث جمعت شركة «شوب دوك» (ShopDoc) تمويلاً بقيمة 1.36 مليون دولار، بينما حصلت شركة «ماكبي انوفيشنز» (Machbee Innovations) على 1.1 مليون دولار لتطوير أجهزتها الذكية العاملة بتقنية إنترنت الأشياء، واستقطبت شركة «أورجايور برودكشنز» (Orgaayur Productions) استثماراً بقيمة 58 ألف دولار لدعم حلولها الزراعية المخصصة للبيئات الحضرية. وذلك بعد مشاركتها في دورة المعرض عام 2022.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبالإضافة إلى دوره في تسهيل الوصول إلى رأس المال، يتميز «إكسباند نورث ستار» بكونه منصة فاعلة لبناء الشراكات الاستراتيجية وتسريع التوسع في الأسواق. ففي نسخة عام 2023، اختارت شركة «لورين فاينانس» (Lorien Finance)، ومقرها المملكة المتحدة، المعرض لإطلاق استراتيجيتها للنمو والتوسع في منطقة الشرق الأوسط. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي دورة عام 2024، برزت شركة «ديب سيك» للذكاء الاصطناعي (DeepSeek AI) كأحد أبرز العارضين. وتشكل الأهمية العالمية التي استحوذت عليها الشركة تجسيداً لدور الحدث منصة رائدة للشركات التقنية الرائدة التي تقود التحولات الكبرى.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال سعيد القرقاوي، نائب رئيس غرفة دبي للاقتصاد الرقمي: «على مدى عقدٍ من الزمن، شكل معرض «إكسباند نورث ستار» منصة رائدة للابتكار والفرص. وتمثل قصص النجاح الملهمة التي أثمر عنها هذا الحدث، من شركات ناشئة، إلى مبتكرين في مجالات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الزراعية؛ نماذج واقعية على مكانة دبي المرموقة مركزاً عالمياً للاقتصاد الرقمي. وفيما نحتفي بهذه الإنجازات، نجدد التزامنا بتمكين الجيل القادم من رواد الأعمال، وتعزيز مكانة «إكسباند نورث ستار» بوابة استراتيجية تفتح أمام الشركات الناشئة آفاقاً أوسع للانطلاق من دبي إلى العالمية».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويشكل «إكسباند نورث ستار» أحد أبرز ركائز الاستراتيجية التي تتبعها غرفة دبي للاقتصاد الرقمي من أجل تحقيق طموحات الإمارة بأن تصبح مركزاً عالمياً رائداً للابتكار والتكنولوجيا. ويعد هذا الحدث بوابة إلى الأسواق سريعة النمو في الشرق الأوسط وأفريقيا وجنوب آسيا.</div></p>

منصة رائدة للابتكار والفرص الاستراتيجية التي تتبعها غرفة دبي للاقتصاد الرقمي

«إكسباند نورث ستار» ينطلق في دبي هاربر 12 أكتوبر لتمكين الجيل القادم من رواد الأعمال

<p class='article-text'> اتهمت منظمة دولية للناشرين الموسيقيين الشركات التكنولوجية الكبرى باستخدام "كل موسيقى العالم" من دون احترام حقوق الملكية الفكرية، لإنتاج أعمال موسيقية ونسبها إلى مغنيين أو فرق.</p><p class='article-text'>وقال المدير العام للاتحاد الدولي لناشري الموسيقى (ICMP) جون فيلان إن "كبرى شركات التكنولوجيا في العالم، إلى جانب شركات الذكاء الاصطناعي مثل أوبن إيه آي وسونو وأوديو وميسترال وغيرها، تشترك في أكبر انتهاك لحقوق الملكية الفكرية على الإطلاق".</p><p class='article-text'>لمدة عامين تقريبا، دأبت هذه المنظمة الدولية لناشري الموسيقى التي تتخذ في بروكسل مقرا لها وتضم شركات إنتاج كبرى ومستقلة، على التحقيق في كيفية استغلال خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي.</p><p class='article-text'>وتستند نتائجها التي نُشرت في التاسع من سبتمبر في مجلة "بيلبورد" الموسيقية إلى مصادر إلكترونية ووثائق مسربة ودراسات لنماذج الذكاء الاصطناعي وتحليلات خبراء.</p><p class='article-text'>يؤكد الاتحاد الدولي لناشري الموسيقى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يطرح أي مشكلة طالما أنه "متوافق مع القانون"، مستشهدا بمثال شركة نشر الموسيقى "كوبالت" التي أعلنت في أغسطس عن تسوية مع "إليفن ميوزيك"، وهي منصة لتوليد الأغاني تعمل بالذكاء الاصطناعي.</p><p class='article-text'>لكن "انتهاك حقوق الملكية الفكرية تشكل سرقة"، وفق فيلان الذي يرى أن هذه الممارسات تُمارس "لأغراض تجارية".</p><p class='article-text'>وقد رفضت شركة "أوبن إيه آي" التعليق على الموضوع ردا على اتصال وكالة فرانس برس. كذلك لم تستجب غوغل وميسترال وسونو وأوديو للاتصالات.</p><p class='article-text'><b>تهديد<br></b>لجمع الملفات الصوتية، تلجأ الشركات التي تطرق إليها التحقيق إلى استخلاص بيانات الويب عبر برامج مصممة لاستكشاف مواقع الإنترنت تلقائيا، بحسب الاتحاد الدولي لناشري الموسيقى.</p><p class='article-text'>وأضافت المنظمة "نعتقد أنهم يفعلون ذلك من خلال خدمات مرخصة مثل يوتيوب (المملوكة لغوغل) ومصادر رقمية أخرى"، مثل منصات الموسيقى.<br>تُستخدَم كلمات الأغاني لتغذية نماذج معينة، وفق الاتحاد الدولي لناشري الموسيقى الذي استشهد بروبوت الدردشة الصيني "ديب سيك" DeepSeek  الذي يُعيد إنتاج كلمات أغاني سابرينا كاربنتر وإديت بياف أو كلمات تايلور سويفت وآية ناكامورا على برنامج "جيميناي"، مساعد الذكاء الاصطناعي التابع لغوغل.</p><p class='article-text'>كذلك، يُمكن لمولدات مثل "سونو" و"أوديو" إنتاج مقطوعات موسيقية تُحاكي في غنائها وألحانها وأنماطها الموسيقية أصوات فنانين أصليين، مثل البيتلز ومرايا كاري وديبيش مود وبيتش بويز، وفق الاتحاد.</p><p class='article-text'>في مواجهة هذه التقلبات، يُطالب أصحاب الحقوق بتشديد الرقابة، لا سيما من خلال القواعد الأوروبية للذكاء الاصطناعي (IA Act)، لضمان الشفافية بشأن البيانات المستخدمة وضمان إيراداتهم.</p><p class='article-text'>وتؤكد رئيسة الغرفة النقابية لناشري الموسيقى جولييت ميتز، وهي أيضا عضو في الاتحاد الدولي لناشري الموسيقى، "ضرورة فهم مدى التهديد الذي يواجهه المؤلفون والملحنون والناشرون". وتقول "لا يمكن استخدام الموسيقى المحمية بحقوق الملكية الفكرية من دون ترخيص".</p><p class='article-text'>في الولايات المتحدة، أعلنت شركة أنثروبيك الناشئة، مُبتكرة برنامج الذكاء الاصطناعي "كلود"، في 6 سبتمبر أنها وافقت، خارج المحكمة، على دفع ما لا يقل عن1.5 مليار دولار لصندوق تعويضات للمؤلفين وأصحاب الحقوق والناشرين الذين كانوا يقاضون الشركة بتهمة تنزيل ملايين الكتب بشكل غير قانوني.</p><p class='article-text'>ورفعت جمعية صناعة التسجيلات الأميركية Recording Industry Association of America، وهي منظمة أميركية مشتركة بين القطاعات العاملة في القطاع، دعوى قضائية في يونيو 2024 ضد شركتي "سونو" و"أوديو".</p><p class='article-text'>وبعد عام من عدم إحراز أي تقدم حقيقي، دخلت شركات التسجيل الرئيسية الثلاث، يونيفرسال ووارنر وسوني، في مفاوضات مع هذه الشركات بهدف التوصل إلى اتفاقية ترخيص.</p><p class='article-text'>تتذرع شركات التكنولوجيا العملاقة بانتظام بـ"الاستخدام العادل"، وهو استثناء من قانون حقوق الملكية الفكرية يسمح، في ظروف معينة، باستخدام أي عمل من دون موافقة أصحاب حقوقه.</p><p class='article-text'>غير أن الموسيقى المُولّدة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي بدأت تشق طريقها إلى منصات البث. ويُمثل هذا المحتوى 28% من المحتوى المحمّل يوميا على "ديزر"، وفق ما أعلنت هذه المنصة الفرنسية منتصف سبتمبر، مشيرة إلى "ارتفاع" في هذه التحميلات خلال العام الماضي بدافع "أنشطة احتيالية".<br> <br><br><br></p>

أكبر انتهاك للملكية الفكرية.. الذكاء الاصطناعي يسطو على الموسيقى في العالم

<p class='article-text'><div data-empty="false">بات أداء المهام المعقدة والتي تحتاج إلى حواسيب ضخمة من الماضي، مع عملاق الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا «ديب سيك» (DeepSeek)، تعمل على تطوير وكيل ذكاء اصطناعي قوي بنهاية عام 2025. تعمل الشركة على إطلاق وكيل ذكاء اصطناعي قادر على أداء مهام معقدة، والذي يُتوقع إطلاقه بنهاية عام 2025.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>قدرات خارقة </b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">النموذج الجديد سيُعرف باسم DeepSeek R2، وسيتم تصميمه لأداء مهام متعددة الخطوات بشكل مستقل، ما يقلل الحاجة إلى توجيه مستمر من المستخدم. ويهدف هذا النموذج إلى منافسة النماذج المماثلة من شركات مثل OpenAI وMicrosoft.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتتميز DeepSeek بكفاءتها في التدريب، حيث يُقال إن نموذجها R1 تم تدريبه بتكلفة أقل بكثير من منافسيها الأمريكيين، مع تحقيق أداء مماثل أو أفضل. هذه الكفاءة قد تُحدث تحولاً في مجال الذكاء الاصطناعي، ما يجعل الحوسبة عالية الأداء أكثر فعالية من حيث التكلفة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b> رموز برمجية معقدة</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وسيكون التطبيق الثوري الجديد في متناول الجميع فور إطلاقه، ويمكن أن يتم استخدامه في مجالات مثل التخطيط للرحلات، وكتابة رموز برمجية معقدة، وتصحيحها، ما يعزز الإنتاجية في مختلف القطاعات، مثل التمويل، والتجارة الإلكترونية، والرعاية الصحية، والخدمات اللوجستية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يُعد تطوير DeepSeek لهذا الوكيل خطوة كبيرة في السباق العالمي للذكاء الاصطناعي، ويضعها في موقع تحدٍ للشركات الكبرى.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>القوة الضاربة </b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن الادعاء بأن الذكاء الاصطناعي يجعل الحواسيب الضخمة شيئاً من الماضي، هو فكرة مثيرة للاهتمام، لكن الواقع يختلف تماماً، فبدلاً من أن يجعلها قديمة، أصبح الذكاء الاصطناعي هو القوة الدافعة الرئيسة وراء الجيل الجديد من الحواسيب الضخمة. وكانت الحواسيب الضخمة التقليدية تُستخدم في المقام الأول للمهام العلمية المعقدة، مثل محاكاة المناخ، وتجارب الفيزياء النووية، أو نمذجة المجرات. كانت هذه المهام تتطلب قوة حوسبة هائلة للقيام بحسابات رياضية معقدة جداً.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>نماذج التعلم العميق </b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومع ظهور الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج التعلم العميق، برزت حاجة جديدة لقوة حوسبة لا مثيل لها. يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة (مثل GPT-5)، معالجة كميات هائلة من البيانات، وهو ما يحتاج إلى عدد كبير من وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، التي لا يمكن توفيرها إلا من خلال الحوسبة عالية الأداء (High-Performance Computing - HPC). في الواقع، لم تصبح الحواسيب الضخمة قديمة، بل تطورت لتصبح «حواسيب ذكاء اصطناعي ضخمة» (AI Supercomputers). وقد أصبح تصميم أسرع الحواسيب في العالم حالياً، يركز على تحسين أداء مهام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.</div></p>

أسرع حاسوب يعيد رسم حدود الذكاء الاصطناعي

<p class='article-text'><div data-empty="false">أطلقت الشركة الصينية الناشئة DeepSeek النسخة الجديدة من نموذجها مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي، المعروف بقدرته على إجراء محادثات ذكية ومعالجة كميات ضخمة من المعلومات. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">الإصدار V3.1 يتميز بنافذة سياقية ضخمة تصل إلى 128,000 رمز، أي ما يعادل محتوى روايتين كاملتين، ما يتيح له فهم النصوص الطويلة والمعقدة بشكل غير مسبوق. النموذج الجديد يجمع بين سرعة معالجة عالية وكفاءة تكاليف مذهلة، مع التركيز على الأمان وخصوصية البيانات، مما يضع DeepSeek في صدارة المنافسة العالمية ويعكس تقدم الصين في سباق الذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> وفقًا لمنشور رسمي على مجموعة WeChat الخاصة بالشركة، فإن الإصدار الجديد V3.1 أصبح جاهزًا للاختبار، ويعد بتجربة مستخدم غير مسبوقة في عالم الذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>الميزة الأبرز</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">الميزة الأبرز في نموذج V3.1 هي النافذة السياقية الموسعة، التي تصل إلى 128,000 رمز، أي ما يعادل حوالي 96,000 كلمة. للتوضيح، هذا يكفي لمعالجة محتوى يعادل روايتين إنجليزيتين من 200 صفحة بشكل متواصل، وهو رقم قياسي لمنافسة أي نموذج محادثة آخر في السوق.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>نموذج متقدم بتكلفة مذهلة</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">سبق وأن أحدث الإصدار V3 ضجة كبيرة في يناير، عندما أعلنت DeepSeek أن تكلفة تدريبه بلغت 5.6 ملايين دولار فقط، باستخدام نحو 2000 شريحة Nvidia أبطأ نسبيًا. هذا الرقم يمثل جزءًا صغيرًا من المبالغ الطائلة التي استثمرتها شركات مثل OpenAI وGoogle وAnthropic لتدريب نماذجها الرائدة، وقد أدى الإعلان إلى خسارة حوالي 600 مليار دولار من القيمة السوقية لشركة Nvidia في يوم واحد.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>مزايا النموذج الجديد</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">من بين التغييرات الملحوظة في النسخة V3.1 هو اختفاء ما يُعرف بـ "r1 في زر التفكير"، مما يشير إلى أن النموذج قد أصبح يعتمد على نظام تفكير مختلط. نموذج R1 السابق كان يُقدّم عبر ثلاث شركات أمريكية عملاقة للحوسبة السحابية، وهي AWS وMicrosoft Azure وGoogle Cloud، مع ضمان أن تكون البيانات مستضافة محليًا دون إرسالها إلى الصين، وهو ما يعزز الأمان للمستخدمين الدوليين.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>الصين تتقدم في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفقًا لتقارير بلومبرغ، تُعد الصين اليوم أحد اللاعبين الرئيسيين في منافسة الولايات المتحدة على صدارة الذكاء الاصطناعي. شركات مثل علي بابا، DeepSeek، وMoonshot طورت نماذج ذكاء اصطناعي قريبة من أداء أفضل النماذج الأمريكية. بينما تميل الولايات المتحدة إلى اعتماد نماذج مغلقة واحتكارية، تشجع الصين الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، والذي يكون غالبًا مجانيًا للتنزيل والاستخدام، ضمن استراتيجية طويلة المدى تهدف إلى تعزيز اعتماد تقنياتها عالميًا على حساب الأرباح قصيرة الأجل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">إطلاق V3.1 يعكس تحولًا ملموسًا في صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث أصبح بإمكان الشركات الناشئة الصينية منافسة عمالقة التكنولوجيا الأمريكية بموارد محدودة نسبيًا. النموذج الجديد لا يمثل فقط تقدمًا تقنيًا من حيث القدرة على معالجة كميات ضخمة من البيانات، بل يشير أيضًا إلى اتجاه جديد في تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي، كفاءة التكلفة، قابلية التوسع، والتركيز على الأمان وخصوصية البيانات. هذه التطورات قد تدفع الشركات العالمية لإعادة التفكير في استراتيجياتها، وربما تؤدي إلى تسارع اعتماد نماذج مفتوحة المصدر بشكل أوسع خارج حدود الصين، ما قد يُحدث ثورة في طريقة تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.</div></p>

DeepSeek تكشف عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد يقرأ روايتين دفعة واحدة

<p class='article-text'><br>بات عدم معرفة كيفية التعامل مع تقنيات ومنصات الذكاء الاصطناعي بمثابة أمية تكنولوجية أو العيش خارج منظمة القرن الحالي قرن التكنولوجيا التولدية والسوشيال ميديا، وهو ما دعا شركتي «إنفيديا» و«كاسافا» للتعاون لأجل «محو أمية» الذكاء الاصطناعي في أفريقيا عبر صفقة ثنائية بقيمة 700 مليون دولار أمريكي لإطلاق أول مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في أفريقيا، ما يعيد تشكيل البنية التحتية والوصول والاستثمار التكنولوجي الخاص.<br><b>مركز بيانات الذكاء الاصطناعي </b><br>تهدف هذه الشراكة إلى تطوير أول مركز بيانات للذكاء الاصطناعي في أفريقيا باستخدام أجهزة الكمبيوتر العملاقة والرقائق عالية الأداء من هواوي، ما يضع أهدافاً جديدة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في القارة.<br><b>طريق الحرير الرقمي </b><br>وعلى النقيض من المبادرات التي تقودها الصين في إطار مشاريع مثل طريق الحرير الرقمي، فإن هذا النهج يقوده القطاع الخاص، ويؤكد على التحول في استراتيجيات الاستثمار الغربية نحو البنية التحتية التكنولوجية في أفريقيا.<br>ويقول إريك أوموروجييفا، ممثل معهد نيو لاينز الذي يقع مقره في الولايات المتحدة: «لا يقترب سوى عدد قليل من الشركات من هيمنة إنفيديا في قطاع الذكاء الاصطناعي بسبب تقدمها في وحدات معالجة الرسومات».<br><b>معالجة الرسوميات العالمية</b><br> «تمتلك شركة Nvidia حصة 93% في سوق وحدات معالجة الرسوميات العالمية وهي الشركة المبتكرة لمعظم الرقائق المتقدمة المطلوبة لتشغيل أفضل الأنظمة في جميع أنحاء العالم». ويقدم هذا الحضور فرصاً فريدة للشركات الناشئة في أفريقيا، حيث كان الوصول إلى هذه الفرص محدوداً تقليدياً بسبب التكلفة والتوافر.<br><b>ابتكارات عالمية </b><br>وبحسب بحث أجراه برنامج الأمم المتحدة الإنمائي، فإن 5% فقط من المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي في أفريقيا لديهم القدرة الحاسوبية اللازمة لتحقيق اختراقات في مجال ابتكار الذكاء الاصطناعي.<br>في هذه المجموعة المحدودة، يعمل جزء صغير فقط من خلال الوصول المحلي إلى وحدات معالجة الرسومات، بينما يقتصر الآخرون على ميزانيات السحابة التي تصل إلى 1000 دولار أمريكي شهرياً.<br><b>مصانع الذكاء الاصطناعي </b><br>تعد شركة إنفيديا، بقيادة جينسن هوانغ، رائدة في توفير هذه البنية التحتية. وبالشراكة مع كاسافا تكنولوجيز، تهدف الشركة العملاقة إلى تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في جميع أنحاء أفريقيا من خلال مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي المعروفة باسم مصانع الذكاء الاصطناعي.<br>ويقول إريك: «توفر هذه المصانع العديد من المزايا للشركات، بما في ذلك تحسين أداء النظام، وقابلية التوسع لمواكبة أحمال العمل المتزايدة، والقدرة الحاسمة على تحويل البيانات الخام إلى معلومات استخباراتية قابلة للتنفيذ يمكنها توليد الإيرادات»، مؤكداً على الفوائد المحتملة للإيرادات والأداء للشركات الأفريقية.<br><b>الانتشار الاستراتيجي</b><br>وبالتزامن مع التقدم التكنولوجي، تم توقيع مذكرة تفاهم مع جمعية الذكاء الاصطناعي في جنوب أفريقيا بهدف توسيع نطاق الوصول إلى وحدات معالجة الرسوميات إلى أكثر من 3000 متخصص في الذكاء الاصطناعي، ما يعزز رأس المال البشري إلى جانب الأصول التكنولوجية.</p><p class='article-text'><b>12 ألف وحدة معالجة رسومية</b><br>ومن المقرر أن يتوسع هذا المشروع خلال السنوات القليلة المقبلة بإضافة 12 ألف وحدة معالجة رسومية إضافية موزعة على مرافق في مصر ونيجيريا وكينيا والمغرب، وتم تصميم هذا المشروع لتسريع الابتكار القائم على الذكاء الاصطناعي عبر قطاعات متنوعة مثل الرعاية الصحية والزراعة والتكنولوجيا المالية، وهو أمر حيوي للتنمية الاجتماعية والاقتصادية.<br><b>معاناة أفريقيا</b><br>يقول زياد سليمان، الرئيس التنفيذي لشركة Cassava Technologies: «لقد عانت أفريقيا تاريخياً من الحصول على تكنولوجيا من الدرجة الثانية»، معرباً عن تصميمه على الاستفادة من شراكة Nvidia لتغيير هذه الديناميكية.<br>ويأتي هذا التحالف في ظل المنافسة الجيوسياسية المتزايدة بين الولايات المتحدة والصين، حيث يتنافس البلدان على النفوذ من خلال تطوير البنية التحتية الرقمية.<br><b>نماذج تنافسية</b><br>في حين تقدم الصين نماذج ذكاء اصطناعي تنافسية من حيث التكلفة مثل DeepSeek R1 وQwen من Alibaba، تحتفظ الشركات الأمريكية بميزة الوصول الحصري إلى مكونات الذكاء الاصطناعي عالية الجودة مثل وحدات معالجة الرسومات والرقائق من Nvidia، والتي يعتقد إريك أنها «ستطلق العنان لإمكانات أنظمة الذكاء الاصطناعي الأفريقية الأصلية».<br><b>الدبلوماسية التجارية</b><br>وفي هذا السياق، اعتمدت الولايات المتحدة نهج «الدبلوماسية التجارية» الذي يستهدف أفريقيا، فتحولت من المساعدات التقليدية إلى تعزيز التجارة والاستثمارات الخاصة المباشرة، ما يشير إلى تحول استراتيجي في العلاقات الدولية. بحسب «AI Magazine».</p>

«إنفيديا» و«كاسافا» تتعاونان لـ «محو أمية» الذكاء الاصطناعي في أفريقيا

<p class='article-text'><div data-empty="true"><br></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">بعد أسابيع من الضجة التي أثارتها ميتا في سباق استقطاب خبراء الذكاء الاصطناعي، خرج الملياردير إيلون ماسك عن صمته ليتحدث عن المعركة المحتدمة على أفضل العقول في وادي السيليكون. حرب غير مسبوقة يقودها مارك زوكربيرج من خلال مختبرات الذكاء الفائق، وتؤثر على جميع شركات التكنولوجيا الكبرى، من آبل وجوجل ومايكروسوفت إلى شركات ناشئة بالكاد كانت معروفة قبل أشهر.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>زوكربيرج: "لا سقف للإنفاق من أجل الموهبة"</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">بحسب تقارير، بدأت ميتا هذه الحرب عبر منح مكافآت انضمام بملايين الدولارات لجذب الباحثين المتميزين. وقال زوكربيرج للمستثمرين في مكالمة أرباح حديثة:"إذا كنت ستنفق مئات المليارات على البنية التحتية وأجهزة الكمبيوتر، فمن المنطقي أن تبذل كل ما يلزم لجذب أفضل 50 أو 70 باحثًا لبناء فريقك".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأشار إلى أن النفقات الرأسمالية للشركة ستقفز إلى 72 مليار دولار بحلول 2025، بزيادة 30 مليار دولار عن العام الماضي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>ماسك يرد: الجدارة قبل الرواتب الضخمة</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">في أول تعليق علني، كشف ماسك أن العديد من مهندسي ميتا انضموا إلى شركته الناشئة xAI، دون الحاجة إلى "رواتب أولية فلكية". وكتب على منصة X (تويتر سابقًا):</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">"ينضم إلينا العديد من مهندسي ميتا المتميزين، ولا نمنحهم رواتب غير مستدامة، لكننا نقدم إمكانيات نمو أكبر بكثير، ونكافئ الجدارة: افعل شيئًا استثنائيًا، وسترتفع مكافآتك بشكل كبير".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما نشر دعوة صريحة للمهندسين المتمرسين قائلاً: "للمهندسين ذوي الخبرة، @xAI هو المكان الأمثل".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأكد ماسك أن شركته تعتمد على الجدارة بشكل كبير، وأن التعويضات يمكن أن ترتفع بشكل كبير بناءً على الأداء.</div></p><p class='article-text'><b> داريو أمودي</b></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وانضم داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك إيه آي، مؤخرًا إلى الانتقادات، متهمًا ميتا بتقويض العدالة والمساواة في الأجور في هذا المجال. وفي حديثه عن العروض المضادة لموظفيه، قال أمودي: "إذا رمى مارك زوكربيرغ سهمًا على لوحة رمي السهام وأصاب اسمك، فهذا لا يعني أنك تستحق أن تتقاضى راتبًا أعلى بعشرة أضعاف من الشخص الذي بجانبك، والذي يماثلك في المهارة والموهبة".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولم يتردد أمودي في الحديث عن تكتيكات التوظيف التي تنتهجها شركة ميتا، متهماً زوكربيرغ "بمحاولة شراء شيء لا يمكن شراؤه"، في إشارة إلى العمل القائم على مهمة محددة في مجال الذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>تعيينات ضخمة بمئات الملايين</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">خلال الأشهر الماضية، ضم فريق مختبرات الذكاء الفائق في ميتا أسماء بارزة، منها: رومينغ بانغ، الرئيس السابق لفريق نماذج الذكاء الاصطناعي في آبل، بحزمة تعويضات تجاوزت 200 مليون دولار.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وشينغجيا تشاو، أحد مؤسسي ChatGPT وكبير العلماء السابق في OpenAI، الذي ساهم في تطوير GPT-4.ونات فريدمان، الرئيس التنفيذي السابق لـ GitHub. وألكسندر وانج، الرئيس التنفيذي السابق لـ Scale AI، إضافةً إلى عدد من الباحثين السابقين في OpenAI مثل شوتشاو بي، وجيا هوي يو، وهونج يو رين.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>إخفاق "لاما 4" وتأثيره على الاستراتيجية</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تأتي هذه التحركات المكثفة في أعقاب الأداء الضعيف لنموذج "لاما 4" التابع لميتا، والذي حاول استلهام تقنيات من شركة DeepSeek الصينية، لكنه لم يلقَ قبولًا واسعًا لدى المطورين.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> ووفقًا لـ Business Insider، فإن زوكربيرج لم يُخفِ استياءه من الفريق الداخلي، وبدأ شخصيًا بالتواصل مع العملاء المحتملين وحتى استضافة باحثين في منزله في محاولة لجذبهم إلى صفوف الشركة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>عرض زوكربيرغ الذي رفضه تولوش</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكانت صحيفة وول ستريت جورنال، كشفت عن تقديم مارك زوكربيرغ   الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، شخصيًا عرضًا لتولوش يتضمن عقدًا مدته ست سنوات بقيمة تصل إلى 1.5 مليار دولار، مرتبطًا بالأداء والأسهم، بهدف ضمه إلى قسم "الذكاء الفائق" الجديد في ميتا. لكن تولوش رفض العرض، مؤكدًا التزامه بمسار مختلف قائم على الاستقلال والرؤية بعيدة المدى.</div></p><p class='article-text'>وتصدر أندرو تولوش عناوين الأخبار العالمية بعدما رفض عرضًا ضخمًا بقيمة 1.5 مليار دولار من مارك زوكربيرغ للعودة إلى العمل في ميتا. تولوش، المهندس البارز السابق في OpenAI، اختار بدلاً من ذلك المضي قدمًا في مشروعه الخاص، كمؤسس مشارك لمختبر Thinking Machines Lab إلى جانب ميرا موراتي، المديرة التقنية السابقة في OpenAI. ورغم أن شركتهما لا تزال في مراحلها الأولى، تُقدّر قيمتها السوقية حاليًا بحوالي 12 مليار دولار.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">أثار هذا القرار موجة من الإعجاب في أوساط الباحثين، واعتبره كثيرون تعبيرًا نادرًا عن التمسك بالمبادئ في بيئة يسيطر عليها رأس المال. سرعان ما انتشر خبر الرفض على وسائل التواصل، حيث احتفى كثيرون بملف تولوش على لينكدإن، واعتبروه نموذجًا ملهمًا لمهندس يختار الطريق الأصعب — ولكن الأصدق.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكشف الصحيفة أن مارك زوكربيرغ، حاول في وقت سابق من هذا العام الاستحواذ على مختبر "ثينكينج ماشينز" (Thinking Machines Lab)، إلا أن العرض قوبل بالرفض من قبل المؤسس المشارك، جيمس تولوش. بعد فشل محاولة الاستحواذ، لجأ زوكربيرغ إلى استراتيجية بديلة، ساعيًا إلى استقطاب نخبة المواهب في المختبر، بمن فيهم تولوش نفسه.</div></p><p class='article-text'>في عالم التكنولوجيا المتسارع، تحولت العقول النيرة إلى أثمن الموارد، والمبالغ الخيالية التي تُستثمر في استقطابها تعكس حجم المنافسة والرهان على المستقبل. لكن، رغم أهمية المال والبنى التحتية، يبقى العامل الأهم هو القدرة على إلهام الباحثين ومنحهم البيئة المناسبة للإبداع والابتكار. فالعقول لا تُشترى بالمال وحده، بل تحتاج إلى مساحة حقيقية لصناعة المستقبل وبناء غد أفضل للبشرية.</p>

نتائج البحث عن: DeepSeek